基于系统科学原理的装备保障建设历史性分析

从哲学的视角,运用系统科学原理发展的规律,以世界军事变革的全球视域,分析了装备保障建设的历史性,指出一般系统科学所衍生的一般系统方法指导着机械化军队的装备保障建设,复杂系统科学所衍生出的综合集成方法指导着信息化军队的装备保障建设,并从加强顶层设计、注重逻辑集成、创设协同环境和把握序参量等方面提出了转型期装备保障建设的战略举措。     

信息化条件装备战场维修资源保障问题研究

战场维修资源是实施战场抢修最重要的物质条件,借鉴美军装备"精确保障"理念思想,对信息化条件下装备战场维修资源保障问题进行了研究.通过分析信息、资源、效能三者关联关系和维修资源保障指挥管理过程,确定装备保障指挥管理系统功能模型.最后对支持战场维修资源保障系统的关键技术和相应建设对策展开探讨.     

一种基于KNN-SVR的基因表达缺失值的估计方法

为了消除不相似基因对基因表达谱中缺失值估计的影响,提出了一种基于KNN SVR的缺失值估计方法.该方法先通过最近邻法选出与目标基因表达最相似的一组完全基因,再用这些基因通过支持向量回归对缺失值进行估计.还提出了用标准化偏差的方差来度量算法的稳定性和估计值的可信度.该方法通过对基因的过滤提高了缺失值估计的有效性.实验结果表明,KNN SVR法具有较高的估计精度和稳定性.     

定性过程推理的物资保障能力定性模型的建立

面对物资保障仿真领域中解决复杂、不确定问题存在困难,提出运用定性仿真的新思路研究,由定性过程理论和定性推理相结合提出定性过程推理的概念,分析了影响物资保障能力的因素,应用定性过程推理的方法抽象出物资保障能力定性模型,用符号定向图形象地表示该模型.并假设初始条件进行了推理论证,对推理结果的准确性和改进方式进行了分析,对下一步工作做了展望.     

基于支持向量机的多传感器空中目标识别研究

针对空中目标识别的复杂性,将支持向量机引入对空中目标的多传感器识别,对其机理进行了详细分析,建立了基于支持向量机的空中目标识别的算法模型.仿真实验的结果表明,该方法具有很好的识别效果,并且是一种能在训练样本很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法.     

基于MSOA神经网络模型的装备保障费用预测

引入基于多步骤优化方法(MSOA)神经网络模型用以预测装备保障费用。实验结果表明,与传统的ARIMA时间序列模型和常规BP神经网络模型相比,基于MSOA神经网络预测模型具有更高预测精度。因此,该模型是一种更有效的装备保障费用预测模型。     

基于任意分布随机Petri网的装备维修保障建模与分析

通过将任意分布随机Petri网的基本理论和算法应用到装备维修保障的建模与分析,建立了维修保障系统的任意随机Petri网模型,实现了随机Petri网中变换概率服从指数分布的限制.根据实际系统中相关数据的统计分析和经验估计,以便为利用矩姆函数分析方法对维修保障系统的性能进行分析,为维修保障决策层提供参考,获得了一些有价值的性能指标信息.     

新阶段深化武警部队后勤保障社会化的思考

随着我国社会经济的快速发展,武警部队后勤保障社会化改革工作也进入新的阶段,应从着力点的选择、具体措施的制定和强化监督管理三个方面,对新阶段武警部队后勤保障方式社会化工作进行改革。     

警卫部队信息化建设新发展的实践与思考

随着全国公安机关部署以信息化建设为龙头的＂三项建设＂全面展开,警卫部队的信息化建设也进入一个新的发展阶段.在新一轮信息化建设过程中,真正促进警卫部队整体战斗力的提升,需要对前一阶段的信息化建设有一个理性的回顾和冷静的思考.结合上海警卫工作实际和警卫部队特点,对信息化建设进一步发展的具体思路进行了探索性阐述,提出一些新的观点和理念.     

“对口支援”：支援高校与受援高校的SWOT分析

为了更好地推动西部大开发的实施,积极发展西部地区的高等教育,加快开发中急需人才的培养步伐,教育部实施了“对口支援”西部地区高等学校的计划。在“对口支援”实施过程中,支援高校与受援高校作为不同的主体,面对着不同的环境和条件。本文用SWOT分析法研究“对口支援”的双方学校,以识别各种优势、劣势、机会和威胁因素,对支援高校与受援高校的综合情况进行客观公正评价,并对高校“对口支援”政策的障碍与问题进行了梳理。