基于仿真的装备维修保障力量配置优化

装备维修保障力量的优化配置对于充分发挥维修保障效益、提高装备完好率具有重要意义。在分析界定装备维修保障力量配置问题的基础上,采用通用仿真语言建立了支持分析决策的仿真模型。实例分析表明维修力量最优配置是各区域的故障装备产生速率、后送运输时间等方面因素综合作用的结果,仿真程序可反映各项因素的定量关系。     

一种基于局部不变特征的图像特定场景检测方法

图像场景的自动检测,对于图像的标注以及语义检索具有非常重要的作用。本文研究根据实际应用的需要,围绕会晤、集会、海滩等八类特定场景图像的检测问题展开。首先对图像进行局部关键点的检测以及SIFT特征描述子的计算,从而提取图像的局部特征,在此基础上基于支撑向量机构建多分类器,进行特征训练,最终获得较为准确的检测结果。实验重点针对分类器核函数的确定以及特征选取策略等问题展开,实验结果表明,采用径向基核函数构建多分类器以及特征点按尺度大小排序取前n位的选取策略可以获得较为准确和鲁棒的特定场景检测结果。本方法在保证满足一定程度场景检测准确率的前提下,具有简单快速的特点,能够满足实际应用的需要。     

基于VMD和SVM的舰船辐射噪声特征提取及分类识别

针对复杂海洋背景下舰船声频辐射噪声特征提取困难的问题,提出一种基于变分模态分解、中心频率、复杂度特征和支持向量机的舰船辐射噪声特征提取及分类识别方法。对四类舰船辐射噪声信号使用变分模态方法分解,得到一定数量的固有模态函数。通过比较提取能量最大的固有模态函数中心频率和排列熵作为特征参数,并利用支持向量机方法对四类舰船信号样本进行分类识别。实验结果表明,该方法可以实现对舰船辐射噪声的特征提取,与已有方法对比,该方法具有较高的识别率。     

基于特征值的单矢量水听器目标检测算法

针对水下目标检测在低信噪比与非平稳背景噪声情况下性能下降的问题,结合特征值检测算法原理,给出一种单矢量水听器联合信息互相关检测算法。该算法利用电子旋转导向角度与振速信息构成一种组合振速,并结合声压信息得到一种互相关值,在大快拍无信号条件下,该值满足渐进高斯分布;将该值除以解析振速与声压信息的协方差矩阵最小特征值,得到一种检测统计量;通过与门限值比较,实现目标检测。理论分析可见,所提检测算法无须背景噪声的先验信息,并且可以通过调节导向角度提高检测性能;在单目标情况下,利用检测统计量与导向角度的对应关系可实现目标方位估计。仿真与实测数据结果表明,相比于单矢量水听器最大最小特征值检测算法与能量检测算法,所提算法检测性能优良,适合于单矢量水听器目标预警检测。     

面向一体化侦察情报系统开发的仿真支持集成框架

一体化侦察情报系统开发是一项的复杂系统工程,开发费用和周期不断加大。仿真技术能有效提高侦察情报系统开发水平,缩短系统开发周期,减少系统开发的风险。提出了一体化侦察情报系统开发的仿真支持集成框架,分析了仿真支持集成框架的含义和特征,确定了仿真支持集成框架的结构和组成,建立了框架的运作体系结构、系统体系结构和技术体系结构。一体化侦察情报系统开发的仿真支持集成框架可以支持各开发阶段仿真资源和成果的共享和重用,促进各阶段仿真信息、过程和应用的全面有效集成,提高我军侦察情报系统开发的仿真应用水平和开发效益。     

装备保障方案综合评价系统的分析与设计

为了科学合理地对装备保障方案进行权衡分析和优化筛选,从装备保障方案综合评价的具体需求出发,提出了装备保障方案综合评价系统的总体结构,基于 OU（组织单元）与 BOU（基本组织单元）的组织建模法构建了装备保障方案综合评价的组织结构模型,设计了系统的角色和各功能模块,并给出系统运作的一般流程和具体事例,验证了该系统的可行性和有效性。     

兵棋推演：复杂系统管理的创新与实践

复杂系统性质决定了复杂系统管理的特殊性,而兵棋推演可以为复杂系统管理提供更加符合其特性的决策辅助支持。讨论了复杂系统的性质及其影响,研究了兵棋推演用于复杂系统管理的原因和方法,并结合战争兵棋推演,介绍了兵棋工程建设中系统研发、推演组织和工程管理方面的创新与实践问题。最后,给出了未来发展的趋势。     

基于CCA/DEA的装备维修保障绩效评价

运用典型相关分析方法(CCA)和数据包络法(DEA),从纯技术效率、规模效率和综合效率3方面对空军飞行团维修保障绩效进行计算分析,结果表明,飞行团维修费使用效益方面经费配置效率整体不高,特别是对于中修费和维修器材购置费,须采取管控措施提高经费利用效率。     

装备保障人员优化配置方法研究

将装备保障人员按级别分为操作人员、维修人员及管理人员,结合人员进入、培训和退出的状态,构造了状态转移矩阵,求出了各级别人员数量。定义了不同级别针对不同任务的保障效率,按照保障人员完成最高效率任务构建了最优化配置模型。通过实例验证了模型的实用性。     

集对分析和LS-SVM相结合的装备研制风险综合评价法

为有效降低或规避武器装备研制风险,确保装备研制项目的顺利推进,提出一种基于集对分析理论与最小二乘支持向量机方法的装备研制风险综合评价方法。根据武器装备研制特点,建立装备研制风险评价指标体系。在此基础上,引入集对分析理论中的联系度和集对概念构建训练样本和测试样本。利用样本对最小二乘支持向量机进行训练测试,得到装备研制风险的评价模型,并给出评价结果。案例分析表明,所提方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。