防空C3I雷达情报网数据融合算法的研究

传统 C3I系统的数据融合算法运算量大 ,融合精度不高。根据我国防空 C3I系统的现状 ,提出了一种新的基于神经网络的防空 C3I系统数据融合算法。由于神经网络是全并行工作 ,所以此算法具有处理速度快、精度高等优点。仿真结果表明 ,航迹交接算法和航迹融合算法的性能都比较好 ,对真实雷达网数据融合有很好的参考价值     

应急航材配送网络需求缓冲策略设计

航空装备是空军武器装备的主体,做好航材保障工作对于充分发挥装备作战效能,确保装备的作战使用具有重要意义。描述了应急需求冲击条件下缓冲控制问题,建立了应急航材配送网络影响缓存因素模型,进而建立了完整的应急航材需求冲击的缓冲策略设计框架,并进行了应急航材缓存分配建模。分别采用BP-GA方法对应急航材需求进行测算;保噪正态分布进行了缓冲策略公式的推演,需求冲能模型进行了单个缓存分配,并结合算例说明了其有效性。     

基于遗传算法的协同多目标攻击空战决策方法

多机协同多目标攻击是未来空对空作战的一种重要形式。首先建立了多机协同空战的自主优势矩阵 ,并依据多人冲突决策理论构造了空战的总体优化指标向量 ,然后针对其他优化算法的不足 ,提出用遗传算法优化该指标向量 ,实现多机协同多目标攻击空战决策 ,最后对 2∶ 2空战进行了仿真。仿真结果证明了上述思想的正确性。     

导弹单发杀伤概率影响因素分析

提出了进行导弹单发杀伤概率影响因素分析的必要性,进行了大量的导弹单发杀伤概率仿真计算,对作战条件和弹目交会条件等重要影响因素进行了深入地分析研究,并对导弹的作战使用、战术决策和目标机的最佳规避机动策略进行了深入探讨。研究成果给飞行员在导弹作战使用过程中进行战术决策提供了强有力的科学理论依据。     

一种神经网络-模糊推理的目标航迹融合方法

在概要介绍NN-FR融合结构的基础上,提出了一种NN-FR多目标航迹融合处理方法,并进行了仿真试验.     

自适应数据融合算法

以防空导弹指控系统作战单位为背景,通过对现有经典算法及工程化算法的分析,结合专家经验,提出了基于算法间联系的工程化自适应数据融合算法.对自适应算法的思想、规则集、算法库、推理组成和算法的实现作了详细的描述.     

D-S证据论在空中目标分类中的应用

首先叙述识别、分类空中目标时需使用多传感器融合技术,分析可利用的各类传感器和从其可得到的各种目标属性参数,以及各种数据融合方法.然后详细介绍了基于D-S证据论的3种多源信息融合分类空中目标方法,并对具体仿真应用结果作了比较.     

网络撕裂法在测磁仪故障诊断中的应用

针对CCY - 1G型数字测磁仪的具体电路结构及功能 ,利用网络撕裂法对其进行故障诊断 ,实现了故障诊断快速、准确的目的     

C++ Builder面向对象编程在多路串行通信中的应用

以模拟导航信号源软件开发为例 ,从面向对象分析设计方法、多线程方法、异常处理等几方面介绍了C ++Builder面向对象编程在多通道实时串行通信系统中应用的一种方法     

网络雷阵及其被动定位原理

对网络水雷阵的概念进行了讨论 ,明确了几项系统关键技术 .提出了一种网络传感器纯方位目标定位算法 .该算法构思巧妙 ,用途广泛 .