模糊理论与D-S理论在指控系统目标识别融合中的应用

多传感器信息融合技术已获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要领域,模糊理论与证据理论(D-S)是主要的技术之一.在某试飞指控系统中,为了获得可靠的识别结果需要目标识别的融合问题.系统的从实际出发提出了基于模糊理论与D-S理论的目标识别融合方法.仿真计算结果表明,该模型和方法具有方法简单、运算量小和识别结果可靠等优点,具有一定的理论意义和使用价值.     

指挥效能评估中指挥体制的作用与效率分析

根据指挥体制与指挥系统其他组成部分之间的耦合关系建立了指挥系统效能评估模型,以所建立模型为依据,分析了指挥体制在指挥效能评估中的地位与作用,进一步分析了指挥体制提高指挥效能的效率,并将其与指挥系统其他组成部分效率进行了对比分析,得到他们在提高指挥系统效能效率过程中的相互关系。     

消防指挥专业灭火救援综合演练教学实践与探索

消防指挥专业＂学员自己设计、自己组织、自己参加＂的灭火救援综合演练作为一项崭新的教学内容和教学模式被引进消防指挥专业教学。介绍了该教学模式的总体教学思路,并结合实际演练,分析了灭火救援综合演练教学开展的效果以及演练中存在的问题和下一步的改进措施。实践表明：该教学模式贴近教学需求,教学成效和示范作用明显,是消防指挥专业教学改革的一次成功探索,对全院其它专业具有示范和指导意义。     

驱护舰指挥关系的时效和质量熵分析方法

为了解决如何对驱护舰指挥关系的优化进行定量分析,首先定性分析了新应用的方面指挥模式,继而以指挥组织结构的时效性和准确性为测评指标,建立了基于熵理论的优化分析数学模型,并对现有的两种指挥关系进行了定量计算分析,得到了与定性分析相一致的结论.该方法能在定性分析的基础上定量地研究驱护舰指挥关系的优劣,为定性分析提供有力的数据支持,对驱护舰指挥关系的优化分析具有参考价值.     

防空兵战场控制能力评价模型

为了理解防空兵战场控制系统,分析影响战场指挥能力的因素,建立防空兵战场控制能力模型.将战场控制能力因素转化为量化指标,建立模型主要包括流程分析、指标体系建立、组织因素量化、权重计算等,运用AHP法、幂指数法建模计算,最终得出评价模型.为防空兵群战场控制能力评价提供了一种科学方法,从而便于实施防空兵群控制水平分析和战场控制资源效能分析.     

防空兵群指挥所配置方案优化分析

防空兵群指挥所配置是兵力部署的重要内容,它从根本上决定了指挥所的指挥效能和野战生存能力。多年来,指挥所的配置多是根据防空兵战斗的相关战术原则,由作战参谋提出数个配置方案,然后由指挥员做出决策。这种仅凭主观决策的做法与现代防空作战的要求不相适应。结合模糊多指标评判方法与优化理论,从发挥指挥效能与提高生存能力两个方面出发,对防空群指挥所的配置进行了分析,并建立了配置方案优化的模型,从根本上改变了指挥所配置完全依赖主观判断的做法。最后应用模型分析了一个实例。     

越级指挥对指挥自动化系统生存能力的影响

采用一种基于概率统计的单指标评估方法,对导弹部队指挥自动化系统在无越级指挥和有越级指挥两种情况下的生存能力进行模拟计算和比较.结果证明有越级指挥的导弹部队指挥自动化系统,在受到外部L重打击时,其生存能力比无越级指挥的导弹部队指挥自动化系统显著增强.     

数据挖掘技术及其在指挥控制系统中的应用

数据挖掘作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术 ,已广泛应用于各行各业并取得了巨大的经济和社会效益 ,而其在军事领域的应用也具有巨大的潜力。概要介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例 ,阐明了数据挖掘技术在军用指挥控制系统中的应用前景。     

‘A Brave New World for Chinese Joint Operations’

A key organizational challenge for all modern militaries is instituting an effective command-and-control (C2) structure for joint operations. China has been a relative latecomer to joint operations, with a persistent weakness in joint C2. Reforms launched in early 2016 sought to overcome this challenge by establishing a permanent two-level joint C2 structure. Although not a ‘tipping point’ that will lead ineluctably to stronger operational effectiveness, this reform is nonetheless an important milestone in an evolutionary process towards better PLA joint operations. The result could be added operational challenges for several of China’s neighbors and the United States.     

一种基于分层智能混合决策的多Agent框架

智能对于指挥决策模型非常重要,也是提高模拟训练和作战实验质量的关键。作战中指挥决策内容多,问题性质不一,对智能要求高。在分析指挥控制模型发展现状基础上提出模型对智能的需求,分析设定了智能的5个层次,提出一种混合Agent框架,并在框架中对每一层智能给出解决方案,框架兼具认知Agent、BDI Agent和刺激反应Agent的优长,对构建智能化的训练和实验系统有较大帮助。框架在指挥装备作战运用实验中得到应用,具有较好的理论意义和应用价值。