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Emmanuel Terkimbi Akov 《African Security Review》2017,26(3):288-307
The resource debate is easily discerned as part of the ongoing history of farmer–herdsman conflict in the North Central region of Nigeria. Scarcity theorists are adept at linking scarcity with the onset of livelihood conflict while on the other hand resource abundance pundits insist it is profusion and not scarcity that impels conflict. This article traverses these wrangles and proceeds to downplay the resource polemic altogether. It is proposed that the resource debate, despite its profoundness, presents a narrow reading of farmer–herdsman clashes in Nigeria’s North Central region. It is suggested that a number of other factors, including elite land grabbing, ethno-religious identity construction, weak state capabilities, the citizenship question, corrupt traditional institutions, the lack of an effective land tenure system and a widespread culture of impunity, make for better readings of the conflict. Owing to the negative impacts of the conflict on state and society, it is recommended that the state in Nigeria should commit itself to addressing the citizenship question, strengthening the capabilities of security institutions, extirpating the culture of impunity and revaluing its policy on land redistribution. 相似文献
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目标识别系统中所获得的信息常常是高度冲突和不确定的。基于DSmT理论的多传感器目标识别,可以解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。然而由于DSmT理论融合结果分类精细而不利于判决,需要将某些分类结果进行重新分配。层次分析法(AHP)包含不确定知识矩阵,生成基本信度分配函数。基于此提出AHP-PCR5方法进行证据高度冲突情况下多传感器综合目标识别,不仅提高识别精度,降低识别过程的不确定因素,同时引入折扣系数灵活处理识别过程中具有不同可信度的多传感器融合问题。 相似文献
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针对服从KK分布的大拖尾雷达杂波背景下的扩展目标检测问题,利用球不变随机变量表示了KK分布雷达杂波模型。在假设目标回波幅度已知的情况下,研究了基于Neyman-Pearson准则的距离扩展目标最优积累检测器,并通过对目标幅度的最大似然估计,推导了广义最大似然比检验检测器模型。为了降低这两种检测器中因计算第二类修正的贝塞尔函数而引入的运算复杂度,提出了一种基于顺序统计量的广义似然比检测器。该检测器利用检测窗内幅度较大的距离单元回波作为目标回波进行判决。利用蒙特卡罗仿真对这三种算法的性能进行了验证与比较,虽然最优积累检测器与广义似然比检测器具有更好的检测性能,但实现困难,计算量大,而基于顺序统计量的广义似然比检测器则具有更高的实用性。 相似文献