美军语言智能处理技术的发展策略与启示

发展语言智能处理技术是全球新军事科技研发的重要趋势。美军在几十年的发展过程中,不遗余力地推进新的语言智能技术的研发与应用。在人工智能宏观政策和举措的带动下,美国政府与军方在语言智能领域采取了较为清晰的战略路线:明确需求方向,注重长远规划;重视军民融合,调动地方研发活力;创新技术研发资金的管理模式,提高发展效率;推动技术在关键领域的应用,加快美军战斗力的形成。本文认为,面对这一趋势,我们需要深度布局国防语言智能处理技术战略,重视面向未来需求的长远规划;充分调动语言智能处理技术研发的"民间力量",注重军产学研的协同创新;建立科学适度的项目研发机制,加快颠覆性技术的战斗力转化。     

基于BP神经网络的防空C3I人机交互性能评估

阐述了BP神经网络的相关原理,建立了防空武器指挥自动化系统人机交互性能评估的指标体系,对应用人工神经网络解决防空武器指挥自动化系统人机交互性能评估的方法问题进行了探讨,并且给出了神经网络的评估模型及算法.通过实例证明该方法是可行的.     

防空监视网络传感器任务优先级的模糊评价方法

传感器任务优先级是传感器管理的重要依据。应用模糊推理技术的传感器任务优先级评价方法,基于所有融合航迹和识别数据,通过符号推理确定决策循环过程中执行的每个监视任务的优先级。首先确定了管理系统结构,建立了优先级决策树,给出了模糊推理规则,最后进行了仿真试验。试验结果说明了模糊评价方法在传感器管理应用中的有效性。     

解读《史记》中“发奋自强”之精神

本文通过条析《史记》历史人物的兴衰成败及论赞司马迁的人生价值观,反复强调发奋自强精神的重要性。发奋自强的民族精神是我们取胜的法宝之一。     

坦克外部磁场的有限元分析

采用有限元数值计算方法,参考坦克的旋转椭球模型的计算公式,对坦克外部的磁场进行了计算机模拟计算.     

论工程款和民工工资拖欠问题产生的原因及对策

文章就工程款和民工工资拖欠问题产生的原因及对策作了系统分析,认为从源头上抓起和管起、从环节上把关控制、从全过程监督和防范、从企业自身规避和降低风险、从法律上寻求保障和途径,来有效解决工程款和农民工工资的拖欠问题。     

一种网络设备告警事件纵向关联方法的设计与实现

现有的网络事件关联系统主要存在以下不足:各被管设备感知的大量告警事件全部传送到管理端处理,会带来很多传输与事件管理问题;现有的网络事件关联方法很不成熟,一般只涉及底层协议告警事件的关联.在分析网络告警与故障关系的基础上,提出了一种在设备这一级驻留代理,采用贝叶斯网络推理技术完成包括应用层告警事件在内的本地告警事件纵向关联方法.并在描述协议栈各层协议实体模型的基础上,给出了利用AdventNet API和ebayes进行系统具体实现的方法.     

基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.     

基于二进小波变换的噪声图像自适应增强新算法

针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,提出了一种基于二进小波变换的图像增强新算法。该算法充分利用了二进小波变换的平移不变性和各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了增强过程中噪声放大和边缘失真问题。此外,算法具有高度的自适应能力,适用性更强。实验结果表明,与目前已有的各类多尺度图像增强算法相比,该算法在抑制噪声和凸显图像特征两方面均有明显改进。     

Distribution network design: Selection and sizing of congested connections

This paper focuses on certain types of distribution networks in which commodity flows must go through connections that are subject to congestion. Connections serve as transshipment and/or switching points and are modeled as M/G/1 queues. The goal is to select connections, assign flows to the connections, and size their capacities, simultaneously. The capacities are controlled by both the mean and the variability of service time at each connection. We formulate this problem as a mixed integer nonlinear optimization problem for both the fixed and variable service rate cases. For the fixed service rate case, we prove that the objective function is convex and then develop an outer approximation algorithm. For the variable service rate case, both mean and second moment of service time are decision variables. We establish that the utilization rates at the homogeneous connections are identical for an optimal solution. Based on this key finding, we develop a Lagrangian relaxation algorithm. Numerical experiments are conducted to verify the quality of the solution techniques proposed. The essential contribution of this work is the explicit modeling of connection capacity (through the mean and the variability of service time) using a queueing framework. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005.