武器装备维修效益分析方法研究

运用装备寿命周期费用计算有关知识,为装备维修管理人员提供一种装备维修效益分析方法．     

紧固件拆装时间预计模型

紧固件拆装作业时间是影响机械产品维修性的主要因素之一,占机械产品维修作业时间的70％～80％。因此,探讨紧固件拆装作业时间的预计方法,对研究、设计机械产品的维修性,将是十分必要的。通过分析紧固件拆装作业过程,探索出了影响拆装作业时间的诸因素,并对所有的影响因素进行分析、权衡和回归,建立紧固件拆装作业时间的预计模型。将此模型在某型履带式车辆上进行了实际验证,证明了模型的正确性及通用性。     

空空导弹导引头角预定精度研究

空空导弹导引头角预定是重要的导弹发射控制参数,其有效的计算精度分析,是导弹可靠截获和跟踪目标的重要保证。基于前置追踪攻击原理,给出了空空导弹导引头角预定的计算模型,建立了机载雷达误差对导引头角预定精度影响的误差分析仿真结构,并对仿真计算结果进行了讨论。     

从爱国者导弹系统的主要特点探讨对其系统干扰对抗的途径

通过爱国者导弹系统的特点和改进后与Ｓ－３００系统的主要性能进行比较,探讨对爱国者导弹系统的干扰对抗途径及我国防空系统的对策     

坦克座舱噪声试验研究

通过理论计算与试验分析相结合的方法,确定X型坦克座舱内的主要噪声源为行动部分引起的车体振动激励的噪声,鉴别出了发动机与风扇的噪声基频。在信号分析过程中采用功率谱分析法和相关分析法。     

气控软体驱动器结构分析与优化设计

气控软体驱动器的结构特性对其运动和力学特性影响显著,目前气控软体驱动器支反力和倾角性能亟须提升.基于ABAQUS提供的脚本接口,采用Python语言开发脚本建立气控软体驱动器参数化仿真模型,将尺寸因子作为优化变量,联立Isight和ABAQUS,采用单因子试验方法确定倾角和支反力两个目标量的高敏感性影响因子.运用归一化...     

基于参数稳态判定的两阶段序贯仿真分析策略

两阶段序贯分析方法是仿真(模拟)实验研究中的一种常用方法,它虽然可以通过控制实验给出符合精度要求的结果数据,但以其现有形式有时却无法避免冗余计算的存在和实验过早终止的可能.在回顾了现有终态仿真解算终止策略特点的基础上,分析了所需样本总数的估计值与当前可用样本间的变化关系,提出了一种基于参数稳态判定的改进两阶段序贯方法....     

Batch scheduling on a two‐machine jobshop with machine‐dependent setup times

The problem of minimum makespan on an m machine jobshop with unit execution time (UET) jobs (m ≥ 3) is known to be strongly NP‐hard even with no setup times. We focus in this article on the two‐machine case. We assume UET jobs and consider batching with batch availability and machine‐dependent setup times. We introduce an efficient \begin{align*}(O(\sqrt{n}))\end{align*} algorithm, where n is the number of jobs. We then introduce a heuristic for the multimachine case and demonstrate its efficiency for two interesting instances. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011     

现行火灾事故调查制度应用分析及完善路径探讨

《火灾事故调查规定》是规范火灾事故调查,保障公安机关消防机构依法履行职责,保护火灾当事人合法权益的基本规章。结合《火灾事故调查规定》的应用实践,阐述了新修订的《火灾事故调查规定》一些制度设计对火灾事故调查工作的影响,分析了其适用中存在的问题,提出了解决这些问题的对策,有助于进一步完善火灾事故调查制度。     

Optimal sample size allocation for tests with multiple levels of stress with extreme value regression

In this article, we discuss the optimal allocation problem in a multiple stress levels life‐testing experiment when an extreme value regression model is used for statistical analysis. We derive the maximum likelihood estimators, the Fisher information, and the asymptotic variance–covariance matrix of the maximum likelihood estimators. Three optimality criteria are defined and the optimal allocation of units for two‐ and k‐stress level situations are determined. We demonstrate the efficiency of the optimal allocation of units in a multiple stress levels life‐testing experiment by using real experimental situations discussed earlier by McCool and Nelson and Meeker. Monte Carlo simulations are used to show that the optimality results hold for small sample sizes as well. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007