舰艇作战模拟训练评估技术需求研究

针对舰艇作战模拟训练评估的特点与不足,建立了一种新的评估方案。阐述了评估的目标、内涵及内容,剖析了问题的层次结构,进而提出了舰艇作战模拟训练评估的技术需求。研究结果可为完善模拟训练评估工作提供理论参考。     

应用神经网络评估舰载武器系统作战效能

为评估水面舰艇舰载武器系统作战效能,最大程度地提高舰艇整体作战能力,采用神经网络评估舰载武器系统的作战效能,按照建立BP网络模型、设计模型结构及确定训练样本的步骤,实现神经网络评估模型创建的全过程。该模型把各个评估指标作为输入,通过历史数据的训练确定神经网络输入、输出的对应关系,从而得出系统的效能值。神经网络评估模型可动态地评估舰载武器系统的作战效能,其评估过程确定的各指标项相互关系能很好地指导舰载武器的战术使用。     

融合图嵌入的光滑主成分分析网络图像识别算法

主成分分析网络(principal component analysis network, PCANet)是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法光滑主成分分析网络(Smooth-PCANet)。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。     

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

教、训、战一体化教学训练方式探析

上海公安教育坚持＂实战为主导、实训为主线、实用为主旨＂的理念,强化顶层设计,实施＂四个交融＂,科学组织实施,开创了以民警岗位能力为目标,＂教、训、战＂一体的第二专科教学训练方式。     

武警院校开设野外拓展课程探讨

对武警院校开展野外拓展课程的现状进行了深入细致地调查研究,归纳总结了野外拓展的概念和理论。对野外拓展在武警院校教学中的功能作用进行了探讨分析,并将野外拓展课程的开设和学员综合素质的培养有机结合起来,从理论和实证的基础上剖析了野外拓展对提高学员综合素质的作用。     

开展军事理论课程教学的思考

军事理论课程教学,在武警部队“合训”院校课程设置中所处的位置越来越重要。如何在由培养工程技术类干部向指挥类干部“学历教育合训”为主的转变过程中,提高军事理论课程讲授的效益和质量,关键在于军事理论课程教学方法的选择与应用。     

论单个军人队列动作的分类施训

单个军人队列动作是最基本的军事技能。依据《队列条令》,结合武警部队任务特点,从单个军人队列动作的运用实际出发,组训时分类施训,对提高武警部队的队列训练质量,必将起到巨大地推进作用。     

军事训练心理障碍分析及治疗

运用心理学的有关知识,结合军事训练的内容、特点和方法,认真总结了军事技能教学训练中受训者易出现的多种心理障碍,深入分析了其产生的原因,并结合教学经验,探讨科学的治疗对策,为预防及解决军事训练心理障碍问题提供参考,为提高部队军事训练质量提供保障。     

转变思想理念提升任职教育学员管理质量

院校是干部成长的摇篮,也是任职培训的基地。加强任职培训学员的管理,既是对院校管理质量的一种检验,更是更新学员管理理念、提高任职综合素质的有效举措。管理干部只有从部队建设的全局出发,把管与教、学与用有机地结合起来,才能为部队培养更多与岗位需求相适应的高素质人才。