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IEEE1149.1边界扫描机制是一种新型的VLSI电路测试及可测试性设计的有效方法,为了高效地应用边界扫描机制对电路系统进行测试,必须对其所涉及的理论方法进行深入探讨。本文应用布尔矩阵理论建立起边界扫描测试的数学描述模型,并基于所建立的模型导出了边界扫描测试中的故障检测条件和故障隔离条件。为边界扫描测试生成算法的深入研究奠定了理论基础。 相似文献
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介绍超宽带线性调频信号基带的数字产生方法及其实现技术。首先对线性调频信号的两种主要数字产生方法进行了简要阐述和比较,然后根据波形存储直读法提出了一种超宽带线性调频信号产生方案,分析了基带数字产生的主要关键技术,并进行了系统实现和测试。测试结果表明本文所提出的方法是可行的。 相似文献
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We present a stochastic optimization model for planning capacity expansion under capacity deterioration and demand uncertainty. The paper focuses on the electric sector, although the methodology can be used in other applications. The goals of the model are deciding which energy types must be installed, and when. Another goal is providing an initial generation plan for short periods of the planning horizon that might be adequately modified in real time assuming penalties in the operation cost. Uncertainty is modeled under the assumption that the demand is a random vector. The cost of the risk associated with decisions that may need some tuning in the future is included in the objective function. The proposed scheme to solve the nonlinear stochastic optimization model is Generalized Benders' decomposition. We also exploit the Benders' subproblem structure to solve it efficiently. Computational results for moderate‐size problems are presented along with comparison to a general‐purpose nonlinear optimization package. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 48:662–683, 2001 相似文献
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为解决单架无人机在城市环境中对辐射源目标的定位问题,提出了一种基于环境预测法的单无人机测向定位航迹优化算法。使用交互多模型-扩展卡尔曼滤波进行视距和非视距信号混合环境下的目标估计。结合估计的目标位置和城市地理信息模型,基于视线追踪法求解信号遮挡区域和多径信号干扰区域。在滚动时域控制算法框架下生成无人机预测轨迹,以最大化Fisher信息矩阵行列式为测向定位评价准则,考虑建筑物障碍以及其对信号的遮挡和反射效应对无人机测向定位航迹的影响,控制无人机选择最优航向飞行。仿真结果表明,该方法能够使无人机在存在障碍、信号遮挡和多径干扰的环境下实现对目标的高精度测向定位,为解决城市环境下的单架无人机测向定位问题提供了新思路。 相似文献
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飞行器低空突防威胁建模与航迹优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种飞行器在给定地形和威胁分布的威胁场进行低空突防的航迹优化算法。该方法首先对地形的高程栅格数据进行了图形简化预处理,将各种威胁叠加到地形图上,构成一个包含各种威胁的特定威胁场,再对其建立合理的有向图数学建模,用Dijkstra最短路算法进行航迹优化。航迹优化的过程中考虑了飞行器的过载限制,使优化航迹能够较好地满足飞行器各项性能指标及任务规划的要求,仿真结果显示,该算法简单快速,能很好地进行地形、威胁、障碍物的回避。 相似文献
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Most machine scheduling models assume that the machines are available all of the time. However, in most realistic situations, machines need to be maintained and hence may become unavailable during certain periods. In this paper, we study the problem of processing a set of n jobs on m parallel machines where each machine must be maintained once during the planning horizon. Our objective is to schedule jobs and maintenance activities so that the total weighted completion time of jobs is minimized. Two cases are studied in this paper. In the first case, there are sufficient resources so that different machines can be maintained simultaneously if necessary. In the second case, only one machine can be maintained at any given time. In this paper, we first show that, even when all jobs have the same weight, both cases of the problem are NP-hard. We then propose branch and bound algorithms based on the column generation approach for solving both cases of the problem. Our algorithms are capable of optimally solving medium sized problems within a reasonable computational time. We note that the general problem where at most j machines, 1 ≤ j ≤ m, can be maintained simultaneously, can be solved similarly by the column generation approach proposed in this paper. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 145–165, 2000 相似文献