雷达对抗侦察装备作战能力的ANP幂指数评估方法

针对雷达对抗侦察装备综合作战能力对电磁环境的依赖性,提出一种基于网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)的雷达对抗侦察装备在不同电磁环境下作战能力的幂指数评估方法。通过对雷达对抗侦察装备作战任务及复杂电磁环境下的表现进行分析,确定装备作战能力指标;利用ANP分析各指标间的相互关系,计算出指标相对的权重;把该权重作为各指标的幂指数,计算雷达对抗侦察装备在不同电磁环境下的作战能力指数;最后结合某型装备多次不同环境下试验的数据,对该装备的综合作战能力进行评估。     

推进模拟蓝军部队建设

通过模拟蓝军来砥砺和检验部队,是提升部队训练层次和战斗力的迫切要求,是推行实战化训练的有效手段。推进模拟蓝军部队建设,应基于任务,科学筹划设计,准确把握方向;应深研对手,完善训练体系,落实专业训练;应紧贴实战,抓住建设重点,推进深入发展。     

基于数据场的作战单元价值评估模型

作战单元价值是目标选择的重要依据。根据作战单元在作战体系中的效用和影响,提出作战单元的属性价值和级联价值及其量化方法,利用层次分析法和数据场理论,分别评估作战单元的属性价值和级联价值,建立作战单元价值评估模型,并进行仿真分析,验证该评估模型的有效性。     

数字化部队作战能力评估指标体系构建

探讨了数字化部队作战能力评估的指导思想和原则,从现代战争系统模型分解图的指标构建思想出发,以系统科学与工程理论为指导,构建数字化部队战争系统模型分解图,将现代战争系统分解成部队与武器子系统、电子信息子系统、指挥决策子系统和综合保障子系统,并分别对各子系统的能力指标内涵进行了详细解释,用信息系统描述了各指标体系的能力构成。     

模拟体系对抗价值链的网络同步模型

描述战斗毁伤"规模效应"的Lanchester模型默认作战体系内部是"完美的"。本文扬弃此假设,首次从作战体系内部"共识"涌现的视角提出了一个模拟体系对抗价值链的网络"同步效应"模型,研究了战场变化、个体/群体认知、自同步与对抗均衡等概念的网络拓扑和权值演化形式,并发现在对抗均衡条件下无标度网络具有"同步脆弱性"。     

面向信息化战争的广义兰切斯特作战模型

由于经典兰切斯特方程不能描述信息对于信息化战争的影响,因此在分析兰切斯特线性律和平方律的基础上,通过引入战场感知系数和信息优势系数,并利用信息优势系数对线性律和平方律中毁伤系数进行修正,提出了能够描述信息对战争影响的广义兰切斯特作战模型,仿真实验结果说明其能够有效地描述信息优势对于改变战争进程所发挥的重要作用。该模型为研究信息化战争的交战过程提供理论参考。     

基于QFD方法的作战仿真需求管理模型

针对作战仿真缺乏有效的需求管理方法和模型的问题,通过改进质量功能配置(QFD)方法,建立了适合作战仿真需求管理的需求屋模型,将需求和功能之间的关系进行量化,使用多个向量来反映需求的实现状态,并以光学成像侦查卫星仿真系统为算例进行了详细说明。该模型有助于控制仿真活动的进度、费用和性能,能有效提高仿真管理者的工作效率。     

基于复杂网络的作战描述模型研究

针对传统作战模型重点关注兵力的毁伤,不能充分地反映信息时代作战的特点,提出了一个基于复杂网络的作战描述模型,把作战单元抽象成节点,把各单元之间的相互作用抽象成有向边,将战场描述为一个由传感器、决策器、影响器、目标四类节点组成的有向网络图。定义了网络模型的若干特征参数,把作战环看成是反映作战能力的指标,并区别分析了标准作战环和广义作战环,能更好地反映信息时代作战的特点。最后实例研究了传统作战条件下决策器连通程度的变化给作战能力带来的影响。     

改进cell密度聚类算法在空战目标分群中的应用

针对传统聚类算法对流形分布数据聚类效果差,且实时性不高的缺点,提出改进基于cell的密度聚类(Cell-Based density Spatial Clustering of Applications with Noise,CBSCAN)算法解决实时空战目标分群问题.通过分析空战态势参数,建立了空战目标分群通用模型,将...     

日本预防街头犯罪对策与启示

在剖析解读日本街头犯罪＂预防对策＂的基础上,提出日本警察运用简单手段取得社会治安的理想效果。预防犯罪,在理念上把警方全包全责调整向组织牵头、协调联动和指导督促;在实践上完善警察牵头,以警察、政府相关部门、生产相关企业、新闻媒体和普通民众等广泛参与为基础的联动群防机制;在落实上不断加强高技术手段与原始方法相互补充的立体防范环境建设;在过程中尽量贴近现实需要,以完整的系统来控制街头犯罪,是降低预防犯罪成本、提高预防犯罪效率的捷径之一。