基于高精度景象匹配的SAR平台定位方法

提出一种利用SAR图像与光学基准图高精度匹配实现SAR平台定位的方法。利用成像中间时刻SAR平台与SAR图像中心线上物点在水平面的投影共线的特性,在图像中心线上均匀选取若干点作为匹配点,并与光学基准图进行高精度景象匹配获取它们的物点坐标;根据这些物点坐标估计出图像中心线在当地水平面投影的直线方程;利用直线信息和斜距高度信息计算SAR平台在水平面上的投影点位置,进而计算得到成像中间时刻SAR平台的空间位置。为了进一步提高匹配精度,分别提出对正侧视和斜视SAR图像匹配区域进行几何粗校正的方法。还分析了不同误差因素对平台定位精度的影响,并给出精度估计公式。仿真和实际图像实验结果表明,方法正确可行,具有较高的定位精度,具备工程实用价值。     

虚拟检测维修系统的设计与实现

结合实际装备维修工作的需求,开发了一套基于虚拟现实技术的具有一定通用性的虚拟维修训练系统。系统由界面层、应用层、对象层和技术支持层组成,运用OSG渲染创建逼真的场景,基于均匀网格和OBB树的混合碰撞检测算法解决碰撞问题,通过协同网络通信实现多人协作维修/检测操作。通过对某型装备手控台的虚拟维修训练系统的构建,证明系统能够快速开发相应的虚拟训练系统。训练过程中操作与场景变化实时同步,结果表明该系统能够有效提高操作人员的维修维护能力。     

汶川地震灾后重建住房规划环境制约因素及对策

汶川特大地震发生,四川省共有153个县（市、区）不同程度受灾,全省灾区需完成城乡住房重建49131．22万m^2（445．4万套）,重建城乡住房规划受到资源、环境的制约。通过对其制约因素分析,提出了对环境保护、资源保护有针对性的措施和对策,并对住房选址和建设生态人居环境提出了建议,有利于灾后重建城乡住房规划向建设生态人居环境方向发展。     

城市化进程中城中村消防安全改造探究

随着经济快速发展和城市化步伐的进一步加快,城中村问题应运而生。从探求城中村产生的原因出发,分析了城中村存在的多种消防安全问题,并就如何改造城中村的消防安全隐患提出了建议,旨在有效预防和控制城中村火灾事故发生。     

高速铁路交通事故处置对策思考

随着高铁技术的日益成熟和广泛运用,高铁将成为城际之间交通运输的主要途径。随着大规模的高速铁路建成运营,铁路机车车辆发生冲突、脱轨、火灾、爆炸等交通事故随时可能发生。如何科学、快速处置高速铁路交通事故,已成为消防部队面临的重要课题。结合嘉兴高速铁路建设的情况,分析了高速铁路交通事故发生的原因、特点,及高速铁路交通事故应急救援的不利因素,提出了相应处置对策。     

冬季火场灭火装具保温防冻方法探讨

冬季火场灭火装具保温防冻问题一直困扰着消防部队的作战,利用适当的防冻措施可以极大地降低严寒对灭火装具的影响,提高部队的战斗力。就室外消火栓及消防车辆的保温问题,分析了几种常用保温方法,探讨了火场灭火装具的防冻对策。     

城乡一体化发展模式下的消防规划编制问题研究

消防规划的编制和实施,作为城市公共安全的一项基础工程,如何科学的地融入城乡一体化发展进程,是新形势下筑牢城乡火灾预防体系物质基础的关键。分析了城乡一体化背景下城市消防规划建设存在的问题和福建省当前消防规划编制情况,提出了城乡一体化发展模式下编制消防规划应掌握的环节。     

因特网骨干链路流量的建模与仿真

对因特网上采集的骨干链路流量的分组到达特征进行了研究,采用分组到达间隔时间的负指数分布拟合与独立性检验的方法,揭示了其不同于局域网流量的趋Poisson性质。提出了因特网骨干链路流量的类Poisson过程模型,对流量模型的到达间隔时间的分布函数及到达速率进行了讨论。利用仿真方法对流量模型与真实流量的排队分布及等待时间的分布进行了比较,结果表明,类Poisson过程模型与真实流量的排队性能有很好的一致性。     

一种实用的提高景象匹配可靠性的方法

景象匹配导航具有高准确性和高可靠性,因此被应用于诸多领域。从景象匹配适配区的选择出发,提出了一种实用的提高景象匹配可靠性的方法,在匹配前对参考图提取出高概率匹配区,然后再用NPROD算法进行匹配,实验证明该方法能够有效地提高景象匹配的可靠性。     

Traffic channeling under uncertain conversion rates on e-commerce platforms

Traffic is the lifeblood of every e-commerce platform. The question of how to channel traffic to merchants operating on a platform lies at the heart of platform management. We consider a platform on which two independent merchants sell their products. Merchants compete on inventory in the sense that some of the unmet demand at one merchant will spill over to the other. The platform channels traffic based on products' conversion rates to maximize the total sale on the platform. We show that traffic channeling plays three roles. First, it allows more efficient allocation of traffic; that is, the merchant with a high conversion rate is given a higher priority in receiving traffic. Second, it allows the platform to control demand spillover between the merchants to maximize total sales. The platform either facilitates or prevents demand spillover, depending on product substitutability. Third, traffic channeling intensifies competition between the merchants and hence increases the total inventory. More efficient allocation of traffic and the increase in inventory increase sales inequality between the merchants. In contrast, demand spillover decreases sales inequality. While the platform always benefits from traffic channeling, the merchants do not benefit when their products are moderately substitutable. Interestingly, when the two products are owned and sold by the same merchant, the opposite happens–traffic channeling always benefits the merchant but may hurt the platform. Our study provides a basis for informed discussions on how platforms should channel traffic in response to conversion rates, and how traffic channeling affects the welfare of merchants and platforms.