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基于神经网络的模糊理论在桥梁状态评估中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了模糊数学中的隶属函数在桥梁技术等级状态评估中的应用.在研究现有桥梁状态评估方法的基础上,把人工神经网络和模糊数学理论结合起来应用于大跨度预应力斜拉桥的等级状态评估,建立了基于三层神经元的模糊神经网络模型,并建立结构损伤度函数及等级隶属度模型,通过样本学习训练,获取评估专家的知识及直觉思维,最终确定桥梁所对应的技术状态等级.以检测的480组索力数据作为学习样本,另外4组作为验证样本进行了索力状态评估预测.计算结果表明,网络预测值与期望值吻合良好. 相似文献
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探讨了无人飞行器(UAV)编队的任务分配问题。任务分配是UAV协同控制的基础,其解是任务区域内各任务的一个排列。求解UAV任务分配问题的有效方法是能在合理的计算时间内找到近似最优解的启发式算法。用对称群描述UAV任务分配的搜索空间,基于右乘运算构造搜索邻域。仿真结果验证了群论禁忌搜索算法的有效性。 相似文献
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舰艇编队协同防空作战是未来海战的重要形式,运用排队论对舰艇编队协同防空的作战效能进行了研究。以排队理论为基础建立了舰艇编队协同防空的排队模型,运用理论分析得到了以整个编队毁伤目标概率为指标的防空效能。通过对防空效能的计算与仿真,分析了几个重要参数对防空效能的影响,为多层舰艇防空系统的设计与运用提供了理论支持。 相似文献
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Paul B Rich 《Small Wars & Insurgencies》2014,25(1):5-40
Say not the struggle naught availeth,The labour and the wounds are vain,The enemy faints not, nor faileth,And as things have been, things remain. Arthur Hugh Clough 相似文献
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《防务技术》2014,10(4):384-392
Computations by density functional theory (DFT) method are performed on a series of di-1H-1,3,4-triazole derivatives with different substituents and linkages. The heat of formation (HOF) is predicted by the designed isodesmic reactions. The predicted results reveal that –N3 and –NN– groups are effective structural units for increasing the HOF values of the di-1H-1,3,4-triazole derivatives. The HOMO–LUMO gap is affected by the substituents and linkage groups. Detonation performance is evaluated using the Kamlet–Jacobs approach based on the calculated density and HOF. The results indicate that –NO2, –NF2, –NH–, –NH–NH– and –NN– groups are helpful for enhancing the detonation properties of di-1H-1,3,4-triazole derivatives. The bond dissociation energy and bond order of the weakest bonds are analyzed to investigate their stability. It is observed that the –CH2–, –CH2–CH2– and –CHCH– groups are effective structural units for improving the stabilities of these derivatives. Considering the detonation performance and the stability, five compounds are screened as the potential candidates for high energy density materials. 相似文献
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