基于装备多寿命周期理论的发动机再制造工程及其效益分析

为了延长装备的回用时间,减少装备对环境的影响及充分利用资源,介绍了基于装备多寿命周期理论的发动机再制造工程,对发动机再制造的内涵、工艺流程、经济社会效益进行了分析。以年再制造1万台重型车辆斯太尔发动机为例进行了效益分析,结果表明可以节省金属材料7.65 kt,回收附加值3.23亿元,提供就业500人,并可节电1.45×108kWh,减少CO2排放0.6 kt,说明发展再制造工程对延长装备寿命周期、节能、节材、环保等方面具有重要意义。     

建构主义理论对高校普通心理学教学模式改革的启示

教师教学不能只给学生灌输知识,而应该引导学生用自己的头脑来建构知识。建构主义理论正是基于此,提出了合作学习、支架式教学等方式,并取得良好成效,从而成为了"教育心理学的一场变革"。本文在阐述建构主义理论的学习观和教学观的基础上,重点探讨这场革命中提出的新观点和新理念对于高校普通心理学教学模式以及教学方法的启示,以期能够在普通心理学的实际教学中找到新突破,提高学生的学习效果和教师的教学效果。     

基于模糊逻辑和证据理论的故障诊断方法

针对故障诊断过程中信息损失的问题和D-S证据理论在处理模糊信息时的局限性,在模糊逻辑的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于模糊逻辑和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合综合故障诊断方法。该方法以模糊隶属函数来实现基本可信度分配,充分利用各种传感器的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率,实例验证了该方法的合理性和有效性。     

文职人员提高政治理论课教学能力的思考

政治理论课是党在军队开展的政治工作的重要组成部分,是军队思想政治教育的主渠道、主阵地。作为没有部队经历的文职人员,提高政治理论课教学能力,要从坚定理论信仰、提升知识水平、拓宽沟通渠道等方面下功夫。     

改进D-S理论的某型高炮武器系统作战效能评估

鉴于某型高炮武器系统的复杂性,考虑采用多数据信息融合的方式来实现其效能评估。针对传统D-S理论在融合冲突信息时的局限性,提出一种基于数据信息确定证据权重的改进D-S理论,并将其用于某型高炮武器系统的作战效能评估。应用示例表明改进D-S理论相比其他算法更加优越。     

两栖作战舰机协同防空指挥协同网与指挥关系网

为了解决提高航母编队防空作战效能的问题,运用决策树方法分析航母编队防空作战指挥网是一种新方法。先分析航母编队的指挥机构,分析决策群指、作战平台与任务之间的关系。描述了编队协同网和编队指挥关系网,建立了编队指挥关系网的数学模型,采用决策树方法求解该数学模型,给出了编队指挥关系网的设计算法,通过实例分析了算法的计算过程,对结果进行输出。结论:预警机与远程巡逻机战术群是指挥关系网的最高决策点。这些工作为设计和优化航母编队舰机协同防空作战指挥网提供了一定的理论基础。     

地空导弹发控系统寿命预测的组合模型

将灰色系统理论和BP神经网络有效地结合起来,建立了灰色BP神经网络的组合预测模型,并采用遗传算法对该模型进行优化。为了验证优化后模型的有效性,采用灰色BP神经网络的预测结果进行对比分析。实际数据的预测结果表明,优化之后的模型比单独采用灰色BP神经网络,具有更小的均方差(MSE,Mean Square Error),对发控系统剩余寿命(RUL,Remaining Useful Life)也具有更高的预测精度。     

新征程军事指导理论创新发展

十八大以来,习主席关于国防和军队建设重要论述,体现了我党军事指导理论的创新发展,既是习主席治国理政思想在军事领域的重要体现,也处处体现了辩证唯物主义的思想方法。学习贯彻习主席关于国防和军队建设的重要论述,必须牢牢把握其思想精华,把意志和力量凝聚到实现中国梦强军梦上来,推动国防和军队建设的创新发展。     

基于理想点距离算法的灭火作战方案优选

分析了传统的灭火作战方案优选方法存在的弊端,提出了基于模糊集理论的计算理想点距离的优选法,明确了语言变量与模糊集理论的相关定义,规定了模糊评价语言与三角模糊数的换算方法,阐述了理想点距离的计算方法,建立了灭火作战方案优选模型,验证了该方法在灭火作战方案优选方面的科学性、有效性以及合理性.     

Model Versions and Fast Algorithms for Network Epidemiology

Network epidemiology has become a core framework for investigating the role of human contact patterns in the spreadingof infectious diseases. In network epidemiology, one represents the contact structure as a network of nodes（individuals） connected bylinks（sometimes as a temporal network where the links are not continuously active） and the disease as a compartmental model（whereindividuals are assigned states with respect to the disease and follow certain transition rules between the states）. In this paper, we discussfast algorithms for such simulations and also compare two commonly used versions,one where there is a constant recovery rate（the numberof individuals that stop being infectious per time is proportional to the number of such people）;the other where the duration of the diseaseis constant. The results show that, for most practical purposes, these versions are qualitatively the same.