随机-区间混合不确定性单输出模型确认指标

针对既有随机变量又有区间变量的模型预测结果与实验数据之间的一致性度量问题,对随机-区间混合不确定性模型确认指标进行研究。根据工程数学模型和实验过程中的不确定性来源,分析随机-区间混合不确定性模型确认的特点;运用概率方法和区间理论,提出新的随机-区间混合不确定性模型确认指标,讨论所提指标的性质,给出指标的计算方法和步骤。通过数字算例和工程算例,验证了所提指标的可行性和有效性。     

西南边疆地区陆军航空兵作战运用

近年来,西南方向局势相对紧张。在当前我国面临全方位安全压力的情况下,如何正确认识西南方向军事斗争现状,如何充分做好该方向军事斗争准备,显得尤为重要。文章主要分析了西南方向上的作战环境,总结了该方向作战环境对陆军航空兵作战行动的影响,研究了陆军航空兵在该方向上的作战运用问题。     

复杂电磁环境下搜索雷达探测概率仿真分析

为了具体分析复杂电磁环境对舰载搜索雷达的影响,针对搜索雷达干扰方式的数学模型,从研究搜索雷达探测概率的角度建立了作战效能模型.以这些数学模型为基础和依据,对海军作战仿真系统中,复杂电磁环境下舰载警戒搜索雷达探测概率进行了多次定量仿真计算,给出了主要数据结果.仿真计算结果与理论值基本吻合,证明仿真计算的结果是可靠的,能够反映复杂电磁环境对搜索雷达探测概率的实际影响.     

控制性学习条件下网络外语教学环境创建刍议

网络教学环境的创建及其在外语教学中的运用越来越成为外语界关注的焦点。在控制环境下建构多媒体网络教学环境的手段,充分调动学生的主动性和参与性,从而有助于提高学习者的语言水平及语用能力,加速其文化及社会知识的建构。     

基于雷达波束篱笆的空间碎片数量的置信区间估计

针对雷达波束篱笆空间碎片探测模式,提出了一种估计碎片数量置信区间的方法.对于给定的轨道高度范围,将轨道倾角和雷达散射截面足够大的碎片是否真正穿越波束篱笆这一事件用(0-1)分布来建模,根据所获取的轨道高度数据,得到该轨道高度范围内碎片穿越波束篱笆的平均概率,进而采用中心极限定理估计出该范围内碎片总数量的置信区间.仿真实验验证了方法的有效性.     

应用瞬时谱分析方法验证近炸引信的数字仿真模型

在分析某型近炸引信的工作原理和数字仿真模型的基础上，应用瞬时谱方法分析多普勒信号的瞬时平均频率，验证了近炸引信的数字仿真模型。结果表明瞬时谱是分析多普勒信号这类时变频非平稳随机信号的有效方法。     

环境试验技术的现状综述与集成环境应力试验分析系统

在阐述可靠性环境试验技术基本内涵的基础上,分析了国内环境试验技术研究与应用的发展概况,以及存在的主要问题。最后,针对复杂机电设备,从功能和信息集成的角度,提出了一种集成环境试验分析系统的构成模式及主要功能。     

火控系统模拟训练器的设计

提出了一种利用现代高新技术的火控系统模拟训练器设计的思路,并指出了具体模块的实现方法。整个设计方案强调训练的“逼真”,分别从硬件和软件两个角度进行了较为详细的介绍。     

面向柔性加工环境的过程状态振动监测

本文运用提出的通用状态监测模型及策略,以振动信号监测为例,提取设备运行状态的振动信号方差和振动信号建立AR模型的参数估计的变化率参数作为两类通用特征参数,对柔性加工系统进行归一化监测,取得了良好的效果。建立的监测系统简洁、快速、可靠,满足柔性制造环境下设备运行状态监测的要求。     

Fitting Lanchester equations to the battles of Kursk and Ardennes

Lanchester equations and their extensions are widely used to calculate attrition in models of warfare. This paper examines how Lanchester models fit detailed daily data on the battles of Kursk and Ardennes. The data on Kursk, often called the greatest tank battle in history, was only recently made available. A new approach is used to find the optimal parameter values and gain an understanding of how well various parameter combinations explain the battles. It turns out that a variety of Lanchester models fit the data about as well. This explains why previous studies on Ardennes, using different minimization techniques and data formulations, have found disparate optimal fits. We also find that none of the basic Lanchester laws (i.e., square, linear, and logarithmic) fit the data particularly well or consistently perform better than the others. This means that it does not matter which of these laws you use, for with the right coefficients you will get about the same result. Furthermore, no constant attrition coefficient Lanchester law fits very well. The failure to find a good‐fitting Lanchester model suggests that it may be beneficial to look for new ways to model highly aggregated attrition. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004.