确定导弹武器系统保障性指标的思考

描述了导弹武器系统保障性参数及其指标的涵义,探讨了确定纳入导弹武器系统研制任务书中的保障性指标应注意的几个问题.     

红外制导武器抗激光致盲技术纵横谈

国外战术高能激光武器已处于演示验证阶段,研究成果将使红外制导武器的作战效能和生存能力面临严重威胁,因而,欧美各国在发展战术高能激光武器的同时,十分重视红外导引头抗激光致盲技术研究,并已取得突破性进展.     

同类防空武器多层防御部署分析

在现代防空中,经常是防空武器多层部署进行防空,故需要对防空武器多层防御部署进行分析.针对同类防空武器多层防御部署的问题,运用排队论,建立了防御体系射击效能的数学模型.按照模型,通过实验仿真,对计算得到的实验数据进行分析,推测出同类防空武器的部署规律,并对防御体系应部署的适宜层数进行了一定的讨论.通过理论推导,证明了部署规律的正确性.最后建立了需求分析模型,运用部署规律对模型进行求解,通过对实例进行计算,给出了求解的基本步骤.     

地空导弹武器系统作战效能的模糊综合评价

为科学评估地空导弹武器系统的作战效能,对地空导弹武器系统进行了全面分析,建立了地空导弹武器系统作战效能综合评价的指标体系.并利用模糊数学方法,确立了该系统的综合评价模型,从而为地空导弹武器系统的总体作战效能的综合评价提供了一种方法,具有一定的参考价值.     

不同类型防空武器多层防御部署分析

在现代防空中,经常由不同类型的防空武器多层部署联合进行防空,故需要对不同类型的防空武器多层防御部署进行分析.针对不同类型防空武器多层防御部署的问题,以排队论为基础,建立了防御体系射击效能的数学模型.按照模型,通过对仿真的实验数据进行分析,推测出不同类型防空武器的部署规律.最后,通过理论推导,证明了部署规律的正确性.     

精确制导武器发展趋向

通过“科索沃战争”中精确制导武器使用情况的跟踪研究 ,结合近年来国外公开报道的有关资料 ,分析未来高技术条件下局部战争对精确制导武器的发展需求 ,提出在军事技术高速发展新形势下精确制导武器发展趋向。     

装备保障体制研究的现状与发展

论述了装备保障体制研究的目的、意义 ,以及装备保障体制研究的概况 ,总结了装备保障体制研究的主要成果 ,指出了装备保障体制研究中存在的主要问题及今后研究的方向。     

装备作战需求论证质量评估系统设计

开发陆军武器装备作战需求论证质量评估系统是实现需求论证工程化的重要环节,是提高装备需求论证质量与效率的有效手段。通过对武器装备作战需求论证评估系统功能需求进行分析,明确了系统设计框架;设计了基于管理Agent和评估模型Agent的多Agent模型管理模式,给出了系统开发流程,为需求论证质量评估提供了技术支撑。     

空陆攻防博弈的动态武器目标分配

大规模作战具有高动态、非完全信息和不确定性,在分析归纳目前解决动态武器目标分配问题的一系列方法的基础上,尝试构建基于双方动态博弈的攻防对抗综合数学模型,并利用纳什均衡和帕累托最优算法进行分阶段求解。结果表明,该数学模型和博弈论方法结合能够有效解决武器目标动态分配问题。     

A worst‐case formulation for constrained ranking and selection with input uncertainty

In this research, we consider robust simulation optimization with stochastic constraints. In particular, we focus on the ranking and selection problem in which the computing time is sufficient to evaluate all the designs (solutions) under consideration. Given a fixed simulation budget, we aim at maximizing the probability of correct selection (PCS) for the best feasible design, where the objective and constraint measures are assessed by their worst‐case performances. To simplify the complexity of PCS, we develop an approximated probability measure and derive the asymptotic optimality condition (optimality condition as the simulation budget goes to infinity) of the resulting problem. A sequential selection procedure is then designed within the optimal computing budget allocation framework. The high efficiency of the proposed procedure is tested via a number of numerical examples. In addition, we provide some useful insights into the efficiency of a budget allocation procedure.