Information theory for ranking and selection

We study the classical ranking and selection problem, where the ultimate goal is to find the unknown best alternative in terms of the probability of correct selection or expected opportunity cost. However, this paper adopts an alternative sampling approach to achieve this goal, where sampling decisions are made with the objective of maximizing information about the unknown best alternative, or equivalently, minimizing its Shannon entropy. This adaptive learning is formulated via a Bayesian stochastic dynamic programming problem, by which several properties of the learning problem are presented, including the monotonicity of the optimal value function in an information-seeking setting. Since the state space of the stochastic dynamic program is unbounded in the Gaussian setting, a one-step look-ahead approach is used to develop a policy. The proposed policy seeks to maximize the one-step information gain about the unknown best alternative, and therefore, it is called information gradient (IG). It is also proved that the IG policy is consistent, that is, as the sampling budget grows to infinity, the IG policy finds the true best alternative almost surely. Later, a computationally efficient estimate of the proposed policy, called approximated information gradient (AIG), is introduced and in the numerical experiments its performance is tested against recent benchmarks alongside several sensitivity analyses. Results show that AIG performs competitively against other algorithms from the literature.     

军事物流服务商准入标准设置和甄选研究综述

军事物流服务商甄选研究是新军事变革下供应商管理发展的重要方向,是有效完成后勤保障任务、顺利实施作战行动的重要保证。基于此,本文从供应商关系理论和发展、物流服务商指标体系选择以及结合其他方法对物流服务商甄选三个方面对国内外研究现状进行总结概述,对整个军事物流服务商的选择过程加以研究,将其科学客观地运用于军事物流服务商选择的实际操作中,对于加强军事物流服务商需求管理、提高选择质效以及优化工作流程具有重大意义。同时,分析现有研究成果的不足,并对其未来发展前景提出展望,针对性地提出了军事物流服务商初步准入标准以及后续复选的方法,为军事物流服务商选择体系的完善提供参考。     

要地防卫反无人机装备发展与启示

无人机技术的发展及其在现代战场的广泛应用,给机场、阵地、营地、指挥所等要地的防空体系带来新的挑战。以俄罗斯铠甲武器系统为首的弹炮结合末段防空系统代表了要地防卫装备的重要发展方向。本文从无人机技术发展对要地防空系统的新威胁出发,探讨传统防空武器系统在执行要地防卫过程中应对低、慢、小无人机目标可能存在的技术问题,并对比分析了监测控制类、直接摧毁类和干扰反制类等典型反无人机技术的特点,然后针对俄罗斯“铠甲”弹炮结合武器系统发展的过程、反无人机作战案例及其在要地防卫作战中的应用特点等进行深入探讨,最后针对要地防卫反无人机装备的发展提出若干建议。研究结果可为开展要地防卫反无人机装备的体系规划和发展论证提供参考。     

基地化试验训练研究与启示

自动控制技术、信号处理技术、元器件工艺水平等的进步,推进了武器装备集成化、标准化和小型化,使其呈现出信息化程度高、系统性强、维护维修性复杂等特点。为满足武器装备作战训练的需求,本文阐述了基地化试验训练的基础,分析了基地化试验训练现状,提出基地化试验训练建设发展启示,以提高武器装备的作战应用水平。     

舰空武器主要作战对象的特性及其模拟

了解主要作战对象的特性是舰空武器设计、试验必要的前提,也是空中靶标建设的关键,文章对此进行了归纳分析,提出了模拟这些特性的关键点,为舰空武器设计与试验、空中靶标设计与实现提供基本的结论。     

对生化恐怖袭击抢险救援的思考

消防部队担负着处置生化恐怖袭击事件的抢险救援任务。在分析生化灾害及处置生化灾害的特点的基础上 ,提出提高消防部队处置生化灾害综合能力的措施。     

基于BP神经网络的防空导弹火力单元阵地评价模型

建立了防空导弹阵地评价的指标体系。对应用人工神经网络解决防空导弹阵地评价的方法问题进行了探讨 ,并且给出了神经网络的评价模型及算法。实例证明该方法是可行的。     

21世纪的红外焦平面阵列技术军用前景

引人注目的红外焦平面阵列技术正在取得飞速进展,日益拓展其新的应用领域。结合器件技术讨论21世纪头10～20年间的红外焦平面阵列技术发展趋势和在军事中的应用前景。     

2002年巡航导弹防御系统发展回顾

以2002年为背景,回顾了美、俄等国在对巡航导弹防御系统研究上所做的工作。通过对已研型号积极进行巡航导弹拦截试验,在研型号想方设法提高其反巡航导弹等能力,积极探索新概念武器提高反巡航导弹的能力,指出通过不断努力和开发,对巡航导弹的防御必将上一个新台阶。     

基于图像处理技术的舰载武器系统对准方法

针对目前舰载武器系统对准方法在实际应用中局限性大的问题,提出了一种基于图像处理技术、利用差分算法的舰载武器系统对准方法,并给出了实现该方法的图像处理算法和程序设计流程以及图像比较基准坐标系的建立方法,使得武器系统的对准工作变得更加方便、快捷和精密.该方法适用于舰载武器系统的对准联调和类似的民用设备.