网络入侵检测系统中的数据缩减技术

在进行事件分析之前,网络入侵检测系统首先要面对数据缩减的问题。以ANIDS为背景,分析了两种重要的数据缩减技术:相关特征子集选择和特征再构造。提出了一种基于Wrapper方法的最优特征子集选取算法SRRW。在考虑学习算法偏置的情况下,通过识别强相关特征并引入约束,能够更快地搜索并获得最优的相关特征子集。从特征再构造角度出发实现数据缩减,并通过因子负荷量矩阵分析了原始特征之间的相关性。     

基于遗传算法与最大最小原理的故障模式特征选择

在诸如液体火箭发动机等复杂动力学系统的故障诊断中，监控参数组的优选问题一直受到工程技术人员的高度重视。本文提出了综合样本矢量方向离散度概念，以此作为故障特征参数的优选准则；然后利用经过改进的遗传算法，对某液体火箭发动机常见故障的诊断进行了特征参数组的优选。在改进的遗传算法中，采用了非常简洁而高效的染色体编码，针对特征优选的组合优化类问题专门设计了一种特殊的基因迁移算子，并引进了父本个体适应值的动态调整技术与共享函数。数值实验结果表明，该算法具有理想的效果。     

弹道跟踪数据处理中的几个计算问题

结合弹道跟踪数据建模和数据处理的实践 ,提出了几个有典型应用价值的测量数据模型 ,在应用这些数学模型解决实际问题时 ,涉及统计、优化、函数逼近等几方面的理论和计算问题。这些问题和模型的研究 ,对解决许多相关的实际问题有重要意义。     

武器系统研制费用-效能分析的应用

费用-效能研究在国内方兴未艾,其理论日臻成熟,把其应用于具体武器系统,亦取得了明显效果.本文浅析了在研究及学习中关于费用-效能应用的几点体会.     

基于全寿命周期费用分析的可重复使用运载器级数选择

建立了可重复使用运载器全寿命周期费用模型 ,并利用该费用模型分析了不同级数的可重复使用运载器方案的全寿命周期费用 ,对全寿命周期费用的各部分组成比例及其随级数的变化规律进行了分析。研究结果表明两级入轨的可重复使用运载器方案全寿命周期费用最低 ,是基于目前技术水平的一种较优的可重复使用运载器级数选择方案     

遗传算法及其应用

简述了遗传算法的其本原理和特点,并将其应用于声纳目标特征的选择。实验结果表明了遗传算法在模式特征优化和选择中的优势。     

鱼雷武器系统作战效能评估

从鱼雷武器系统的任务剖面出发,分析系统的可用性（Ａ）、任务可信性（Ｄ）、固有能力（Ｃ）三个矩阵的模型构成,进而得到评估鱼雷武器系统的作战效能的基本模型。并以潜载鱼雷武器系统为例,进行具体分析。     

带紧扰动的集值(S)_+型映射的拓扑度及其应用

本文利用 Michael 连续选择定理与 F.E Browder 次连续(S)_+型映射度理论相结合的方法,构造了带紧扰动的1.s.c.集值(S)_+型映射的拓扑度,并讨论了作为其应用的不动点与值域问题.     

C~3I系统综合效能模型（上）

根据一般地区防空Ｃ￣３Ｉ系统的特点,从系统总体角度讨论了建立一种Ｃ￣３Ｉ系统综合效能模型的方法,并给出一个模型系统的模块组成及其信息流程。通过模拟计算,可以对Ｃ￣３Ｉ系统进行定量分析和综合评价。与同类系统进行分析比较,具有一定的通用性,对实现Ｃ￣Ｉ系统的程序化设计也很有参考价值。最后,以地区防空Ｃ￣３Ｉ系统为例,对模型的应用作了较详尽的说明。     

智能飞机悬挂物及武器发射/投放管理系统研究

采用人工智能技术研究飞机悬挂物及武器发射／投放管理系统,实现对飞机悬挂物及武器发射／投放的自动化、智能化控制与管理,以此减轻驾驶员的工作负担,提高飞机的作战效能和自身的安全性及生存率,并对系统功能进行了具体的编程仿真。