基于神经网络的弹药消耗预测

针对弹药消耗预测问题,运用一种改进的BP神经网络预测方法。预测时对样本数据进行了预处理,并在时序训练样本中引入了遗忘因子,以提高当前预测的精度,以及在权值调整过程中,引入"惯性项",以改善学习收敛过程。     

网络中心战及其对装备精确保障的几点启示

介绍了网络中心战的产生背景及发展历史,研究归纳了网络中心战的概念及内涵,分析了网络中心战原理,探讨了网络中心战对实现装备精确保障的一些启示,提出了我军在实现装备精确保障过程中借鉴网络中心战理论的构想及应注意的问题.     

IP组播在实时网络中的应用

本文简要介绍了IP组播的有关内容,通过试验总结了IP组播在实时网络中的硬件设置和软件编程,并结合Cisco交换机列举了实时网络抑制IP组播泛洪的一种方法,最后指出了IP组播技术的难点及应注意的事项。     

用遗传算法实现雷达网目标分配

通过对雷达网目标分配问题的深入研究,建立了数学模型.为了获得发现概率最大的目标分配方案,引入了遗传算法来对模型求解,并给出了实现的步骤和方法.最后经过验证,证明该方法应用在雷达网目标分配问题上切实可行.     

多雷达多目标航迹跟踪中FMM神经网络的应用与仿真

提出了一种基于Fuzzy Min-Max (FMM)人工神经网络的多雷达多目标航迹跟踪的方法。仿真应用的实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并比较理想地实现了多雷达多目标的航迹相关。     

基于网络存储技术的武警有线综合业务网存储系统研究

为解决武警有线综合业务网海量信息的存储与管理问题,本文在论述了目前比较流行的网络存储技术的基础上,结合武警有线综合业务网的特点,提出了适应武警有线综合业务网存储需要的网络存储技术方案。     

浅析广域网加速设备对传输效率的优化

随着业务的发展和信息化建设步伐的加快,各级数据中心分支机构日益增多,网络内跨省、跨市之间需要进行大量的数据传输。这种“一对多”的数据服务,给各中心服务器和带宽带来了巨大的压力,严重影响了广域网数据传输和网上浏览的速度。深信服广域网加速设备提供的对广域网络传输和应用交互问题的一整套优化技术,具有良好的应用效果。     

BM弹头雷达一维像干扰初探

根据目前反导雷达使用宽带信号对目标进行一维成像,检测目标几何特征的特点,从弹道导弹(BM)弹头雷达一维像(HRRP)特征出发,参照宽带线性调频雷达成像原理,讨论了对BM弹头HRRP可采取的几种电子干扰措施,包括对BM弹头HRRP的模拟和遮盖,给出了模拟BM弹头HRRP时所需生成的各信号特征,分析了每种遮盖干扰信号的功率利用情况,最后分析了每种干扰措施的优缺点。     

基于CFD方法的典型防空导弹气动反设计研究

建立了基于计算流体动力学(CFD)的防空导弹气动反设计方法,对世界几种典型防空导弹气动外形进行了反设计研究,计算了气动特性参数,进一步通过综合对比,剖析了气动布局以及气动外形的主要特点,最后给出了总结和启示,可作为工程设计的有益参考。     

箔条质心干扰与舰空导弹综合反导兼容性研究

为从战术角度解决舰载箔条质心干扰和舰空导弹综合反导过程中存在的互扰问题,从理论角度对兼容反导可行性进行了探讨,其中着重就综合反导空域兼容进行建模判定,得出了空域兼容性分析的一般方法,并结合不同作战环境和舰艇机动情况对该方法进行仿真试验,得出了箔条质心干扰和舰空导弹反导战术兼容使用原则和结论.