某型军用飞机外挂物管理系统应用潜力分析

通过对某型军用飞机外挂物管理系统典型部位的分析 ,指出了该系统具有的可以增挂更多数量和种类外挂武器的可能性和可行性。这对于该型飞机的国产化、军械设备加改装及外挂物管理系统在其它飞机上的移植 ,具有重要的意义     

并行工程关键使能技术及其发展趋势

介绍了并行工程(ConcurrentEngineering,简称CE)的定义、基本原则、组成、驱动力和要素等,概要介绍了CE的部分关键使能技术。基于CE的理论研究与应用实践,给出实施CE的基本模式并进一步设想了CE的发展趋势。     

如何搞好新形势下消防部队的封闭式管理工作

随着世界经济全球化、我国经济市场化的社会变革 ,消防部队的封闭式管理工作遇到了许多新问题 ,我们必须从思想上、制度上、生活上以及形成合力等方面搞好管理工作     

武器系统研制单位管理水平的贝叶斯评估分析

将Bayes理论应用于对武器系统研制单位管理水平的评估.克服了验前评估方法主观性大的缺陷,充分利用收集到的补充信息,对评估结果作了后验预分析,得到了更加可信的评估结论,从而改进了决策过程.     

MUOS网络管理与控制技术的研究

介绍了美军移动用户目标系统MUOS(Mobile User Objective System),分析和总结了该系统下网络管理体系结构和运行机制,并就其实现中的关键技术进行了深入研究,得到了一些对我国有借鉴意义的结论。     

边防派出所消防监督管理职能制度化探索

随着社会火灾防控体系基础工程的日益推进和完善,加强边防派出所消防监督管理职能制度化建设已成为边境一线广大农村和边贸城市、口岸火灾防控体系建设的当务之急。从边防派出所消防监督管理职能制度化设想入手,对边防派出所消防监督管理职能制度化建设的难点和对策进行探索性分析。     

文化安全视角下的新疆高校网络舆情管理探究

文化安全的关键在意识形态,意识形态领域中的关键问题是价值观掌控问题。作为文化传播的主要组成部分,网络舆情对文化安全的表层和深层结构都有重要影响。本文从文化安全视角下切入,结合新疆高校网络舆情调研,分析了文化安全面临的冲击与挑战,并提出了基于文化安全保障下的新疆高校网络舆情有效管理方式和路径。     

基于不同模式的反导作战管理与敏感性分析

针对反导作战指控系统作战管理任务与过程,分别构建了层次式、中心式和分布式3种作战管理模式。基于3种管理模式,采用以仿真系统搭建作战环境进行对抗的仿真评估方法,以拦截比率（发射数/拦截数）为评估参数对不同作战管理模式的效能进行了仿真评估,同时对影响评估效能的参数进行了敏感性分析。根据分析评估结果,明确了在不同作战样式下采用不同作战管理模式的基本原则。     

浅谈装备财务管理工作面临的问题及出路

装备财务管理工作是我军装备建设的关键点和枢纽,其管理效能的发挥直接关系我军装备建设经费的军事和经济效益。当前,受发展水平的限制,我军的装备财务管理工作任务十分艰巨,面临预算执行困难、开支随意性大、装备财务管理信息化水平低、专业人才数量少等问题,需要从内部控制机制建设、装备财务管理评价系统建设、人才建设三个方向,探寻解决问题的出路。     

Production to order and off‐line inspection when the production process is partially observable

This study combines inspection and lot‐sizing decisions. The issue is whether to INSPECT another unit or PRODUCE a new lot. A unit produced is either conforming or defective. Demand need to be satisfied in full, by conforming units only. The production process may switch from a “good” state to a “bad” state, at constant rate. The proportion of conforming units in the good state is higher than in the bad state. The true state is unobservable and can only be inferred from the quality of units inspected. We thus update, after each inspection, the probability that the unit, next candidate for inspection, was produced while the production process was in the good state. That “good‐state‐probability” is the basis for our decision to INSPECT or PRODUCE. We prove that the optimal policy has a simple form: INSPECT only if the good‐state‐probability exceeds a control limit. We provide a methodology to calculate the optimal lot size and the expected costs associated with INSPECT and PRODUCE. Surprisingly, we find that the control limit, as a function of the demand (and other problem parameters) is not necessarily monotone. Also, counter to intuition, it is possible that the optimal action is PRODUCE, after revealing a conforming unit. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007