地面无人武器站中的模块划分方法

提出了一种新的基于个体寻优策略的模块划分方法,从模块聚类的内在驱动因素出发,建立相应的规则约束个体的聚合与分离.与遗传算法相比,该算法无需构建目标函数和多次迭代就能获得更好的划分结果,操作流程简洁,容易收敛至全局最优解,计算时间缩短.对比了其他文献提出的算法,表明该算法在解决模块划分问题时的有效性和通用性.