基于改进遗传算法优化燃气轮发电机组转速控制的方法

为了准确评估燃气轮发电机组的运行状况,保证燃气轮机及时响应和稳定运行,通过对传统单轴燃气轮机组数学模型的分析,提出了一种基于改进遗传算法优化PID控制器参数的方法。基于Matlab的Simulink仿真环境,搭建了优化转速控制的燃气轮机发电机组可视化模型,并在系统进入稳态过程后进行突增和突卸负载仿真分析。结果表明：相对于传统的转速控制和传统遗传算法优化PID转速控制,基于改进遗传算法优化的PID转速控制的燃气轮机发电机组有更快的响应速度,系统鲁棒性较好,且能够有效降低系统的超调量,可以很好地适应负载的变化,能够满足机组燃机转速控制性能的需求。