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针对飞行员座舱模拟训练中,传统的头位检测跟踪技术存在的头位检测精度不高、实时性不强、易受外界干扰等问题,结合深度学习方法,提出了一种基于级联卷积神经网络的头位检测跟踪方法.首先结合计算机视觉手段,对拍摄到的飞行员座舱内连续视频图像进行预处理,然后经过三层级联卷积神经网络对处理过的图像进行特征提取,检测人脸,同时完成脸部... 相似文献
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