脉冲雷达探测的神经网络法

本文介绍一种使用多层前馈神经网络进行脉冲压缩的新方法。利用13元素Barker代码和具有长度为15、31和61位的最大长度序列(m-序列)作为信号代码,并分别制成了四种网络。在每个网络中,输入单元数与信号长度是一样的,而隐藏单元数为3、输出单元数为1。在每个网络的训练中,采用反向传播学习,训练期为500。利用这种方法,可以使输出峰值信号-边瓣比大于40dB。此外,这种容错神经网络可以为脉冲雷达探测提供鲁棒性。