飞机不同攻角下近场飞行绕流场数值模拟

为分析飞机起降地面滑行阶段不同姿态下尾流场分布及对放减速伞的影响,以国外某飞机为研究对象,基于Delaunay非结构网格划分方法,采用RANS方程、可实现k-ε湍流模型和Roe离散格式,以及耦合隐式算法对不同速度和攻角下的飞机尾流场进行数值仿真.仿真结果表明:在该型飞机以不同速度和攻角条件下滑行时,尾部流场存在一定的反...     

基于CGRU-SVM的星载SAR工作模式识别方法

针对传统星载SAR工作模式反演方法存在的识别精度低和时效性差的问题,提出了一种基于CGRU-SVM的星载SAR工作模式识别方法。该方法以星载SAR信号脉冲峰值I/Q数据为输入,充分利用深度学习网络的自适应特征学习能力,采用CGRU编码器提取并生成原始信号的分类特征向量,最后将特征向量输入SVM分类器中,实现了由原始SAR信号到星载SAR工作模式的“端到端”快速有效识别,降低了人为因素的影响和识别过程的复杂性。实验结果表明,相较于传统反演方法和其他网络模型,CGRU-SVM模型具有更优的训练效率和识别准确率,平均识别准确率可达91%以上。