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针对水下平台水下对抗作战量化验证评估困难、指导机动规避作战模型欠缺等问题,设计了一种基于大数据学习的水下对抗预测模型。首先进行水下平台水下对抗建模,基于蒙特卡洛方法执行若干轮次仿真获得规避概率数据集;同时,为解决海量仿真下时间效率不佳的问题,提出利用BP神经网络预测算法进行数据学习,提供准确、快速、可视化的对抗结果。试验结果表明,在本文设定的试验环境下,基于BP神经网络预测算法的平均预测误差为7.28%,可有效对水下平台规避概率进行预测,为指挥员指挥决策提供数据支撑。 相似文献
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一阵阵爆炸声响彻云霄,沙石进射,尘土飞扬。机场遭“敌”空袭,跑道被炸,机场保障设施严重受损,联合抢修人员迅速展开恢复作业……
7月上旬,空军后勤部依托某机场排弹试验训练场,举行检验性实兵演练,动员征召在地方工程公司编组的预备役空防工程中队和驻地民兵机场抢修分队,与3支机场工兵勤务队开展联训联演,全方位检验机场再生恢复保障能力建设成效,探索战时动员使用民兵预备役力量遂行机场抢修任务的方法路子。 相似文献
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