适应高技术战争动员需要 提高后备兵员文化素质

战争动员是为战争服务的。不同条件的战争,对战争动员有着不同的要求。随着微电子、计算机、光电等技术为代表的高新技术广泛应用于军事领域,使武器装备的技术战术性能发生了质的飞跃。在近几年几场有影响的局部战争巾,高新技术兵器已经唱了主角。我军的武器装备虽然在总体上,与发达国家仍有不小的差距,但随着我国经济、科技的发展,高新技术装备必将更多地武装我军。高技术兵器无疑需要高文化素质的人去掌握,那种以数量和体能为主的后备兵员难以适应高技术战争动员的需要。因此,后备力量建设要适应高技术战争的需要,就必然要提高兵员的文化素质,为打赢高技术条件下的人民战争奠定基础。     

精密三点法——在线测量精密机床直线度的新方法

本文提出了一种精密机床直线运动误差以及工件直线度的在线测量的新方法。由于时域两点法的最小采样间隔必须等于两个传感器之间的距离,该距离不能做得太小,精密三点法用三个传感器,选择合适的安装间隔,我们就能得到比以前更小的采样间隔(例如:减小3倍),使曲线更为精确。本文给出了精密三点法的算法和流程图,给出了计算机仿真和超精密车床在线测量的实验结果,表明该方法是可行的和有效的。     

一种确定检测时间的方法

在许多作为侦察用的无源传感器只报出其检测结果时,利用此传感器一系列检测报告确定被检测目标何时进入及何时离开此传感器检测区域,成为解决决策级信尽融合问题的关键。本文讨论了一种利用序贯分析方法计算检测时间的近似方法。     

把握民兵工作调整改革正确方向的几点思考

无锡市自担负省赋予的民兵工作调整改革先行试点任务以来,按照总参、总政〈1997〉2号文件精神,作了有益的探索实践,积累一些成功的经验,感到把握民兵调整改革的正确方向,必须牢牢把握以下几点: 一、强化党管武装意识,必须把党对武装工作绝对领导根本制度落到实处。民兵组织是一个群众性的武装群体,仅靠军事部门抓还很不够,必须争取地方各级党委政府的     

改进的萤火虫算法优化BP神经网络及应用

针对传统萤火虫算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题,将传统的固定搜索步长修改为与个体分布密度相关的自适应调整步长,提出了自适应步长萤火虫算法。将自适应步长萤火虫算法和BP神经网络结合,通过自适应步长萤火虫算法寻优,获取BP神经网络最优的权值和阈值,并将其作为BP神经网络的初始参数进行训练,以提高BP神经网络的训练精度和速度。以弹道导弹突防效能评估为例,构建突防效能评估指标体系,建立基于改进BP神经网络的弹道导弹突防效能评估模型。算例分析和仿真试验表明,采用自适应步长萤火虫算法优化的BP神经网络计算结果准确率高、收敛性强,在弹道导弹突防效能评估中具有推广应用价值。     

弹道导弹突防效能灰色综合评估

影响弹道导弹突防效能的因素较多,采用层次分析方法建立弹道导弹突防效能评估指标体系。采用层次分析法和熵权法相结合的方法确定评估指标的组合权重,避免了评估时存在的主观随意性问题。提出基于组合权重-灰色聚类分析的效能评估方法,对弹道导弹突防效能进行灰色综合评估,案例分析表明,该方法简单易用,具有一定的实用性。     

基于CAS/Agent的装甲装备战损模型仿真

针对传统战损模型研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴CAS(Complex Adaptive System)理论的建模思想,引入ERA(Environment-Rules-Agents)方案建立战损模型。在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT(Cross Target)算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态战场环境下装备损伤的演化过程。该模型可更好地理解装备损伤的动力学特性。     

金属风暴武器系统在近程防御中的应用

分析了金属风暴在近程防御应用上的使命任务,指出其必要性和可行性.同时设想了该武器系统的系统组成和功能设置.重点指出了应用该武器系统需要解决的一些关键技术.最后通过与现有近程反导武器相比,分析了其优势所在.为今后近程防御提供了一种新思路.