基于TS模糊神经网络的液压伺服系统研究

在飞机地面模拟试验台台架控制的液压伺服系统中,由于其系统存在强非线性,传统PID控制难以使液压马达转角达到精准良好的控制效果.针对这个问题,同时为提高控制系统性能,将基于TS模糊神经网络PID控制的智能控制算法应用于液压马达伺服控制系统中.在建立飞机台架液压伺服模型的基础上,利用基于TS模糊模型的神经网络对PID参数进行自适应整定,并基于MATLAB/Simulink平台进行相应的仿真实验.仿真结果表明,TS模糊神经网络PID控制器相比于传统PID控制器和普通模糊PID有着更好的响应特性,呈现出更佳的控制效果,使飞机台架控制系统的综合性能得到了提高.     

基于改进灰色AHP的反导雷达早期预警能力评估

为了提高反导预警装备作战能力评估的有效性和针对性,重点对既定威胁场景下的反导雷达早期预警能力评估问题进行了研究。通过反导雷达的早期预警能力需求分析,建立了既定威胁场景下的早期预警能力评估层次结构模型。通过引入改进证据合成规则,对经典灰色AHP多指标综合评价方法进行了改进。最后,以假定的威胁场景为例对相关方法进行了应用与验证。结果证明:提出的方法能够获得兼具针对性和指向性的评估结果,可为既定威胁场景下的反导雷达作战任务分析与筹划提供支持。     

一种改进的证据合成方法及其在模糊评估中的应用

针对证据理论在模糊评估中的应用问题,分析了经典D-S证据合成规则和现有改进方法的不足,提出了一种更为适宜的证据合成方法。该方法通过证据间的夹角余弦计算证据间的相似系数,从而获得证据的可信度。通过对证据权重和可信度的对比与融合,确定各证据在冲突概率分配中的权重。通过冲突概率的全局分配对证据进行合成。实例分析表明,该方法不仅能够处理高度冲突证据,还能保证指标间的相对重要性不被可信度所过度地影响,从而提高了模糊评估的可靠性与合理性,降低决策风险。     

基于AHP的弹道导弹中段探测任务分配研究

针对弹道导弹中段探测任务分配的问题,通过分析任务,总结归纳出任务优化分配原则,并确定任务优化分配流程.在此基础上,构建了层次分析模型,利用客观评估数据进行GBR在某项指标上的比较,提高两两比较的客观性和精确性.在利用AHP对不同的来袭区域GBR进行任务分配时,区分了主战雷达与备份雷达,也能够为装备受损接替提供一定的参考...     

勇斗歹徒立新功

近日,在贵州省黄平县谷陇镇传诵着普通民兵雷国华不畏强暴,勇斗歹徒,营救两名受害女学生的英勇事迹。 在谷陇镇上万人集聚的芦笙会上,两名初中女学生,被4名歹徒挟持了。在附近观看芦笙会的青年民兵雷国华听到呼救声,转身就向出事地点冲来,赤手空拳与4名歹徒展开了搏     

基于灰色AHP的地基多功能雷达中段预警能力评估

为了提高反导预警作战任务筹划的有效性和针对性,必须对反导预警雷达的任务能力进行有效评估。为此,以中段预警任务为背景,分析并建立了地基多功能雷达(Ground Based Radar,GBR)中段预警能力评估指标体系,设计了中段预警能力评估流程,并给出了基于灰色AHP(Analytic Hierarchy Process)的评估模型。仿真分析结果表明:该评估算法能够定性和定量地评估GBR在既定作战场景下的中段预警能力,并有效反映来袭目标特性对雷达预警探测能力的影响,可为中段预警任务的分配以及雷达工作模式和参数的设计提供依据。