塞种多源同流

塞种人是中亚最古老的民族之一,公元前2000年前后遍布天山南北。大量的文献资料及墓葬研究都证明:塞种是以中亚土著居民为主体的,融合了东迁的雅利安人和西来游牧民族的联盟,在联盟中,各部落仍显示出很强的独立性,具有多源同流性。在公元前4世纪时塞种部落联盟解体,许多较独立的部落融合进入了新疆、中亚古民族中。     

基于访问偏好的卫星遥测时序数据存储方法

随着航天事业的发展,尤其伴随巨星星座的构建,在轨卫星数量越来越多,如何管理使用海量的遥测数据成为航天测控系统亟需解决的问题。针对测控系统当前时序数据全参数存储策略带来的时序数据量较大的问题,引入业务访问遥测数据记录中的遥测参数标识、数据使用时间和访问记录时间等参数,构建参数存储强度函数,提出基于深度线性规划霍克斯模型的时序存储算法,对时序数据存储策略进行改进,同时设计实验对比全参数时序数据存储策略和基于深度时序算法的存储策略,验证该方法在保证时序数据访问命中率基础上,存储量相较全参数存储策略降低至2%,达到与基于深度时序算法的存储策略相近的水平,同时解决基于深度时序算法的存储策略收敛性不足的问题,该方法有效解决了单服务器时序数据存储量大的问题。     

基于一致性群组算法的多无人机自主协同任务分配

多无人机自主协同是当前无人机参与空战的趋势,无人机具有基于信息共享的自主任务分配能力对提高其自主作战能力具有重大意义.首先,采用基于竞拍的一致性算法解决单个无人机完成单个任务的任务分配问题.其次,采用基于一致性的拍卖包算法解决单个无人机完成多个任务的分配问题.然后提出了一致性的群组算法,解决了多无人机到多任务的任务分配...     

基于偏好联盟博弈的导弹集群分布式任务分配模型

在空空导弹拦截大规模集群的场景中,由于集中式算法求解大规模任务分配问题的性能面临通信能力和实时性的限制,研究使用分布式算法求解任务分配问题具有重要的现实意义.以偏好联盟博弈模型为基础,设计了分布式导弹集群任务分配模型,并使用博弈学习算法中的空间自适应博弈(spatial adaptive play,SAP)算法求解最优...     

透视军营“足彩大联盟”

在军营 ,足球已为越来越多的军人所喜爱。作为“世界第一”的球类运动 ,它的魅力不仅仅让人为踢足球和在屏幕前观赏足球而着迷 ,而且由它开发的足球彩票的出现 ,更使许许多多的足球迷沦为足彩迷。这种新面孔的“足彩迷”在军营正渐渐崭露头角 ,已形成不可忽视的一种现象。挡不住的足球热许许多多的官兵是步入军营后迷上足球的。某部战士小郑说 :“部队有火一般的文体活动氛围 ,热烈奔放的足球运动一旦融入部队的土壤 ,我们这些精力充沛、激情四溢的青年没有理由不喜欢它。”从农村入伍的小郑 ,入伍前对足球一窍不通 ,来到军营后 ,发现周围的…     

军事人力资源再社会化对策研究——浙江退役军人教育培训联盟建设构想

本文以浙江退役军人教育培训联盟建设构想为蓝本,论证了其现实可行性、实施载体、基本思路以及具体构想,以期为国内军事人力资源再社会化提供可供借鉴的示范样板。     

兵员周期变化对征兵的影响

兵员周期是客观存在、不断变化、有规律可循的.把握好兵员周期的动态特征、可预计特征、可延展特征、可塑性特征,对于做好征兵工作具有一定的理论指导和创新借鉴意义.     

基于贝叶斯混合博弈的空袭火力资源分配决策模型

从博弈论的角度出发研究空袭火力资源的分配问题,针对空袭编队和防空火力单元攻防对抗过程中存在的不确定性、静态性以及动态性,建立基于贝叶斯混合博弈的空袭对抗火力分配模型。通过构造贝叶斯混合博弈树,采用逆向回溯法分别建立不同的博弈分析模型,利用混合粒子群算法求解那什均衡。仿真结果表明:以博弈论为背景研究空袭作战火力分配问题,符合真实的作战坏境,有效性好,有较高的理论应用价值。     

联合火力打击智能优化系统设计与实现

从联合火力打击智能优化系统的系统架构分析出发,详细阐述了涉及联合火力打击智能优化的关键技术:战法策略转译算法、对抗推演算法、体系价值评估算法和多智能体协同进化算法,并重点介绍了协同进化算法的设计原理、"协同+竞争"机制构成、智能体内部构造以及变异和优胜劣汰方法,通过系统设计实验内容,分别检验了冗余项、备选任务规划项、歼...     

影响军队审计效率的博弈思考

文章提供了构建军队审计人员与被审计单位之间的博弈模型,分析了在没有任何处罚以及引入处罚机制两种情况下的纳什均衡,得出了影响军队审计效率提高的审计成本和惩罚力度两个因素,进而从降低审计成本和提高惩罚力度两方面提出了提高军队审计效率的对策。