谈有效阅读

阅读必须有一定目的,并自始至终铭记这一目的。通过设问、质疑迅速了解文章大意。通过寻找关键词、中心句以及编写提纲,理解文章的思想。促进知识迁移,使新知旧知融会贯通,化为能力。     

一种面向增强现实中相机标定的天牛须搜索改进算法

针对三维注册初始化中内参难以进行标定的问题，分析了亚像素精度与相机成像模型，并对天牛须搜索算法进行了改进，在此基础上提出了一种求解三维注册初始内参的相机标定方法。首先，在图片中提取角点并进行亚像素精化；然后，在相机成像方程中引入畸变系数，重新推导成像方程并求解内参；最后，提出天牛须扰动搜索算法并对内参进行非线性优化。实验结果表明，该方法可明显减小相机的重投影误差，可以为三维注册模块提供初始化内参。     

瞄准分划的多特征融合识别与亚像素定位算法

提出了瞄准分划的多特征融合识别算法,该算法提取并融合瞄准分划的几何特征、灰度特征和运动特征,提高了识别的准确率;在此基础上应用亚像素定位算法,实现了瞄准分划的精确定位,满足了瞄准线的高精度动态测量的要求。     

跨文化交际语用的得体原则

本文通过对语用学研究中“合作原则”和“礼貌原则”的评述 ,分析并探讨了跨文化交际中出现“语用迁移”和“语用失误”现象的原因 ,并通过实例证明语用得体是跨文化交际的最高原则     

长短周期记忆网络微调的氧气浓缩器寿命预测模型迁移

针对寿命预测模型迁移问题,提出了一种长短周期记忆网络微调(long short-term memory fine tune, LSTM-fine-tune)的迁移模型,利用理想条件下的试验数据对模型进行训练。在迁移过程中,对部分LSTM网络层进行冻结,利用实际服役环境下的数据对网络其他部分进行修正。为验证模型的泛化能力,采用不同相位与幅值的正弦函数生成数据,通过学习数据获取正弦函数的经验知识,并应用至其他正弦函数的回归,结果表明LSTM-fine-tune模型能够快速拟合,平均均方误差仅为1.033 5,明显低于直接预测误差1.536 8。为通过实际监测数据检验本方法泛化能力,分别获取了试验条件下与实际服役环境下氧气浓缩器的数据,对模型的泛化能力进行验证。结果表明,迁移后训练集预测精度提高了43.0%,测试集预测精度提高了20.2%。     

英语写作中的母语负迁移现象分析——以“合训”学员写作为例

在二语习得过程中,学习者的母语使用会直接影响第二语言的习得,并对其起到积极促进或消极干扰作用。以“合训”学员英语写作中出现的典型常见错误为例,从词汇、句法、语篇三个层面分析母语负迁移对军校学员英语写作造成的影响,指出在英语教学中要积极引导学员的汉语正转移,消除学员的负迁移,不断提高英语教学的效果。     

纯质及混合制冷剂迁移性质计算公式的选择

利用收集到的迁移性质的数据 ,在收集到的计算方法中选出了最好的计算方法 ,以比较准确地计算出纯质及混合制冷剂的各项迁移性质。     

基于圆孔夫琅和费衍射的CCD像素间距标定

提出了一种基于圆孔夫琅和费衍射原理的像素间距标定方法,利用研制的测试设备对图像采集系统的像素间距进行了测试,实现了CCD摄像系统像素间距的标定。