Cρ 准则下选择最优子集的并行算法

C_p准则是目前颇受重视的一种变量选择准则。本文针对大型线性回归模型,推导了从所有可能子集中用C_p准则选择最优子集的(乘除法) 运算次数,提出了C_p准则下变量选择的并行算法。给出了在YH-1和YH-2向量巨型计算机上运行该算法的模拟结果且获得了15倍左右的向量加速比s/v,体现了该算法的优越性。     

模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用

本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型,针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点,利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实,这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右     

数字图书馆关键技术研究

本文对数字图书馆(Digital Library)研究中的关键技术:数字图书馆的系统模型、多媒体网络、多媒体同步模型和分布式多媒体数据库技术等进行了较为详细的讨论、分析和研究,并针对数字图书馆系统的具体应用提出了相应方法和策略.     

点目标检测中候选轨迹确定算法

对低信噪比条件下缓动点目标检测技术中候选轨迹的确定算法进行了讨论。首先,给出了计数积累和线性预测的一般方法,然后,提出了一种基于计数积累,线性预测和轨迹约束的候选轨迹确定以及实现检测的算法,最后是算法性能分析。     

分布式陆军物资供应信息系统的研究与展望

分布式陆军物资供应信息系统是我军现代化建设的基础项目之一 ,本文基于主动式数据库和C/S结构的概念介绍了其原理和组成 ,并就该系统的设计与实现手段做了深入的探索 ,最后给出一个开发实例。     

带混合边界条件的m——分支半线性反应扩散系统

采用非线性分析的方法与技巧,研究了一类带混合边界条件的m(m≥2)一分支半线性反应扩散系统解的整体存在性.首次给出一种控制条件,使其“IntermediateSums”控制指数可达到 ∞.     

Fisher线性分类器在两类化学爆炸声源识别中的应用

对两类问题地面化学爆炸声源实时识别,按Ｆｉｓｈｅｒ准则设计线性分类器,采用理论训练、部分实验修正的方法建立判别函数系数,证明具有较强的分类能力。此外,它结构简单,计算,判别速度快,成本低,占用机时少。     

机械系统可靠性分段寿命试验的统计验证

针对复杂机械系统的使用特点,提出了可靠性分段寿命试验的思想,并运用威布尔过程模型AMASS,对典型车辆故障数据进行统计分析,具体证明了这种思想的合理性.     

军用卫星通信网络信息库的介绍

本文主要介绍某军用卫星网络信息库软件有关模块的功能实现及其程序设计。该软件可安装在PC机或便携机上,作为有关部分或人员了解、查询军、民用通信卫星网络资源的一个窗口。