二次检测立方攻击改进与实现

对二次检测立方攻击预处理阶段的提取二次表达式的算法进行了改进以优化攻击效率。将秘密变量的变化引入攻击中,使得攻击模型更加灵活;同时,利用时空折中的思想,通过存储常数项和一次项的计算结果,有效降低二次项的计算量。将改进的方法应用于简化版的PRESENT算法和Trivium算法上,攻击效率有显著提高。     

瑞利和莱斯信道下放大转发DMT性能

当前协同通信中分集复用折中(DMT)的研究主要限于瑞利衰落信道,且为高信噪比(SNR)区域分析,但实际通信环境不是单一的,且系统信噪比是有限的。文中综合考虑实际通信系统信道环境变化和信噪比的限制,分别分析了变增益放大转发(AF)策略在瑞利和莱斯衰落环境下的中断概率和DMT性能。通过分析发现,当信噪比有限时,在莱斯衰落信道下变增益AF的DMT性能优于其在瑞利衰落环境下的性能,且随着莱斯因子K增大而变好。同时,推导证明了AF协议在瑞利和莱斯衰落环境下具有相同的传统高信噪比DMT性能。相比传统高信噪比DMT分析,有限信噪比DMT分析能够更准确的刻画系统的性能,更具有一般性。最后,对比分析AF协议采用变增益和固定增益在瑞利衰落环境下的DMT性能。     

认知无线网络中不同场景的动态频谱聚合算法

在认知无线电网络中,不连续的频谱片段可以通过频谱聚合来满足认知用户的用频需求。常用的频谱聚合算法有具有聚合能力的频谱分配算法、最大满足算法和最小切换算法等。文章在这几种算法的基础上提出了一种能够预测高级用户出现概率的方法,从而减少网络开销;对于用频需求较大的情况,提出了折中算法和片段最大化算法,增加了可支持的用户数量,并减少了网络开销。仿真结果表明,上述算法具有较好的效果。     

在挫折中奋进的T-50

许多西方军事分析家撰文指出,一旦俄罗斯的T-50完全研制成功并于2015年前列装部队,势必将“独领风骚”、“无人能敌”,像法国的“阵风”、欧洲联合战斗机“台风”等根本不是T-50的对手。对以美国为首的西方国家而言,T-50的问世绝不是什么好消息。它们都感到了实实在在的压力,不得不投入巨大的资金和人力进行同类项目的研究。...