一种鲁棒的场地球类视频中的球门探测方法

在场地球类视频中,球门常常会伴随着精彩片段而出现。因此,球门探测是体育视频的基础,同时也是视频高层语义概念探测的研究热点。目前,利用机器学习方法进行视频中的对象探测是非常有前途的研究领域。基于此,提出一种基于模糊决策树的球门探测算法,用来探测场地球类视频中球门帧的出现,为了提高分类准确性,在模糊决策树训练的过程中加入了平衡处理。实验结果表明,与基于阈值和决策树的算法相比,该算法可以得到更好的分类结果(F-measure>95%),并且我们可以从所建立的树中推导出模糊规则来解释分类模型。     

高职高专篮球选项课中组合练习的教改实验研究

一、引言高职高专学院篮球选项课教学长期以来,一直沿用传统球类运动教学的教材和组织方法进行教学。其特点是把篮球运动的教学方法手段,分解为相对独立的单元,并形成技战术体系。在教学上强调技术,在有技术的基础上培养实战意识和能力。学生在体育课上以掌握技术动作为主,而高