未来战场的视频成像弹

位于俄亥拉荷马州福特斯尔的野战炮兵学校与国家陆军实验室一起正在开展一项服务于师、旅级部队的实时山后目标定位、识别以及战争毁伤评估（ＢＤＡ）能力的研究工作。这项技术利用视频成像技术和全球定位技术,取得了初步的进展,研制出了两个弹基系统,能够提供高度可靠的、精确的目标信息。     

基于卷积神经网络的雷达辐射源识别

随着电磁环境越来越复杂多变,给电子对抗带来了很大的挑战,基于传统的脉冲描述字和信号识别方法已不能满足战场要求.针对复杂电磁环境下的辐射源精确识别问题,将基于相控阵雷达辐射源的细微特征,主要是包络特征和相噪特征,对其进行分析建模,并结合卷积神经网络提出了 一种基于雷达中频数据和一维卷积神经网络的雷达辐射源个体识别方法,训...     

辉煌鼓舞我们前行

2011年,对国防科技工业而言,是一个有特殊意义的年份。年初,国产第四代战机歼-20横空出世,为全年的振奋奠定了基调。岁末年尾,载人航天工程迈出的新的历史步伐和全国人民的热烈庆贺又为凯歌频奏的2011划上了完美句号。这一年,是十二五的开局之年。国务院办公厅首次以文件形式下发《国防科技工业发展＂十二五＂规划》,确定了以科学发展为主题、以转变发展方式为主线,明确了体系发展、自主发展、集约发展和开放发展的基本原则,对于实现建设先进的国防科技工业的总目标具有重大的指导意义。     

改进的前向信息修补算法及其应用

前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点有依赖关系网络的缺失数据。针对该算法的这一缺陷,提出了改进的前向信息修补算法,在分析离散动态贝叶斯网络的缺失数据具有二种基本形式的基础上,推导出了每种形式的相应预测公式。继而构建了用于识别威胁源离散动态贝叶斯网络的模型。仿真实验验证了改进的前向信息修补算法的有效性。     

水面舰队目标的探测与识别技术研究

介绍了水面舰艇编队的反导防御措施、TBM的技术特点、突防与打击措施等,分析了利用TBM打击敌水面舰艇编队目标的可行性,并进一步对TBM打击水面舰队涉及到的若干技术问题,如舰艇编队目标与环境的电磁散射特性、自动目标识别技术以及电子干扰对抗技术等进行了探讨和研究.     

科学把握思想政治工作的切入点

江泽民同志在“七一”重要讲话中强调 :要“加强有说服力的思想政治工作”。这一目标实现的前提和基础是要找准科学实施政治教育的切入点。当前 ,新时期思想政治工作面临的客观环境和工作对象发生了很大变化 ,只有准确把握教育对象 ,选准切入点 ,才能对症下药 ,一针见血 ,达到事半功倍的效果。思想政治工作要从广大官兵思想感情的兴奋点切入 ,趁热打铁 ,因势利导 ,大力激发官兵高尚的思想道德情感 ,弘扬时代精神的主旋律。 列宁曾说过 :“没有人的感情 ,就从来没有也不可能有人对于真理的追求。”情感是伴随着人们的认识而产生和发展的 ,对…     

一种改进的基于交互式模型的机动目标跟踪算法

针对传统的以匀速(CV)或匀加速(CA)运动作为目标运动模型的卡尔曼跟踪滤波器的计算量大及跟踪精度低的固有缺陷,提出了一种基于CV和CA的交互式卡尔曼滤波模型的机动目标跟踪算法,该算法能在保持直线运动跟踪精度不变的前提下,使做曲线运动的目标的跟踪精度逼近做直线运动的目标的跟踪精度。并将CV和CA模型混合起来进行仿真估计,系统仿真结果表明该算法提高了系统的跟踪精度。     

多DSP并行的神经网络集成目标识别法

针对分布式信息融合结构、异质传感器条件下的目标识别问题,提出了基于多DSP并行结构的神经网络集成目标识别方法.给出了生成神经网络集成的具体方法,并构造了一个实际的空中目标识别硬件系统.结果表明,系统的目标识别性能明显优于单个神经网络的目标识别性能,且识别目标的速度很快.     

基于PDA-UKF的杂波环境下单目标跟踪算法

提出将概率数据关联算法和不敏卡尔曼滤波相结合,用于杂波环境下的单目标跟踪。该算法同时解决了测量方程非线性情况下的滤波问题和杂波环境下的目标跟踪问题。给出了PDA-UKF算法的仿真过程,提供了一个基于距离、方位角、俯仰角的目标跟踪问题的仿真算例。理论分析与仿真结果均表明,该算法提高了滤波的稳定性和跟踪的精确性,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。