内外干扰因素对液体火箭发动机的影响分析

在已有的液体火箭发动机稳态工况的非线性数学模型基础上,计算分析了单干扰因素对液体火箭发动机参数的影响,用非线性方法和小偏差方法对比分析了两个干扰因素分别和共同对发动机参数的影响。所得结论可用于泵压式燃气发生器循环的液体火箭发动机试验结果分析、可靠性及故障分析,也揭示了此类发动机参数随各种干扰因素的变化规律     

利用模型化合物研究胆碱酯酶的被抑制原理(Ⅱ)

研究了小分子模型化合物－－磷酰化氨基酸的侧链基团对磷酰基转移反应的微调作用,计算了其反应速率常数,研究了磷酰在烷氧基的不同对反应的影响及磷酰化Ｄ－氨基酸的立体反应活性,合成了２种含磷毒物的人工抗原,并进行了抗体制备及免疫分析实验。     

地对空雷达对抗的压制概率和干扰任务分配

本文引进压制概率这一概念作为衡量雷达对抗作战效能的数量指标 ,给出了地对空雷达对抗压制概率的计算方法。利用搜索论、规划论、雷达原理、雷达对抗原理建立了一个地对空雷达对抗干扰任务分配模型     

微机及微机测控系统抗电磁脉冲阈值的研究

本文通过试验给出一种微机测控系统对于电磁脉冲的干扰和损伤阈值,并讨论了电磁脉冲的宽度与环境阈值的关系。分析试验结果得出结论：数字系统抗电磁脉冲的薄弱环节是电源系统、数据传输系统。     

CHIRP调解器自适应窄带干扰消除算法性能分析

分析了短波信道的干扰特性和ＣＨＩＲＰ调解器的特点,重点研究了一种自适应窄带干扰消除算法。实现了对干扰定位算法和有关参数的优化设计,完成了对算法的全面测试,证明了算法在消除窄带干扰方面的有效性,以及对短波信道失效的自适应性能。     

柔性机械手加速度反馈抑制振动的机理与稳定性分析

在柔性机械手的控制中,末端加速度反馈是一种抑制振动有效而简便的途径。但直到现在对其中抑制振动和稳定性的机理并不很清楚。本文深入系统地分析了其内在原因,证明其反馈稳定性,并在自行建立的柔性手实验平台上完成了实验证明,得出了几个确定性有实际指导意义的结论     

FRFT应用于雷达抗主瓣压制干扰技术研究北大核心

压制干扰信号从天线主瓣进入雷达接收机,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号在分数阶傅里叶域(fractional Fourier transform,FRFT)会出现能量高度聚集的现象,利用LFM信号的这一特征,提出了基于FRFT的雷达抗主瓣干扰技术。首先对接收到的主瓣干扰混合信号进行FRFT处理,然后在FRFT域滤波去除大部分压制干扰和噪声的能量,最后FRFT逆变换恢复出目标信号。仿真实验表明,新方法对脉冲压缩以后的峰值信噪比有较大的改善,较大地提高了脉冲压缩雷达的检测性能,具有良好的应用前景。     

导引头加速度盲补偿技术研究北大核心

雷达导引头对有加速度的目标进行探测,采用传统的FFT相关检测会导致目标能量在多普勒通道上的扩散,使导引头的检测性能下降,通过补偿加速度可以将分散的目标信号能量汇聚在较窄的频带内。将从工程应用角度,提出一种加速度盲补偿技术,首先分析加速度对PD信号检测的影响;接着分析补偿原理,并以此建立加速度盲补偿的数学模型;最后对影响补偿效果的参数进行分析。     

一种基于知识辅助的MIMO-STAP抗干扰算法北大核心

针对有源干扰环境下机载MIMO雷达的杂波抑制问题,利用预白化的思想,提出了一种基于知识辅助的MIMO-STAP抗干扰算法——KA-J-STAP方法,首先利用载机平台运动参数、雷达系统参数、干扰方位等先验信息构造相关协方差矩阵,后利用相关协方差矩阵对接收数据进行预白化,对杂波和噪声预置零,对于预白化后的数据空时自适应处理。仿真结果表明,相比于未采用知识辅助的算法,所提KA-J-STAP算法在干扰环境下仍能保持较好的杂波抑制性能。