最小费用树

本文在赋边权w和顶点权θ的网络中,建立了最小费用树问题的网络模型。文中对问题的复杂性进行了讨论并给出了求解问题的算法     

BP神经网络的飞机机体研制费用估算

提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法.该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取,用这些主成分作为BP网络的输入变量,建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型,应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测.预测结果表明,该方法是有效的、可行的.     

武器系统模糊寿命周期费用模型

武器系统的寿命周期费用建模较多采用参数法,而参数法中最常用的是最小二乘回归.考虑费用统计数据的模糊性,提出用模糊最小二乘回归来建立武器系统模糊寿命周期费用模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了分析.结果表明,这种方法能达到令人满意的拟合精度,具有实用价值.     

武器装备跨越式发展的首要问题——经济可承受性

我军武器装备跨越式发展要借鉴国外“经济可承受性”改革的成功经验,结合我军实际,加强装备需求的经济分析,制定合理的跨越式发展战略;重视武器装备全寿命费用管理,推进装备采办改革;寻求不对称发展模式,谋求正确的跨越式发展通路。     

军队预算的新制度经济学分析

新制度经济学提供了一个阐释军队预算过程的全新视角。产权理论认为,为约束军队的预算行为,需要对产权进行清晰的界定。从委托—代理理论角度,军队预算体现为社会公众与国家(军队)形成的一种所有者缺位的委托代理关系,由此导致军队预算更应依赖于有效监督而非激励。交易费用相关理论认为,由于预算协议和预算分配也是一种交易,预算过程中存在大量的交易费用,交易费用最小化是军队预算制度优化过程的基本趋势。     

新一代人工智能在国防科技领域发展探讨

新一代人工智能技术已经成为当前研究的重点和热点,并逐渐成为提升国防力量、军事能力和国家竞争力的有效途径。本文在总结人工智能概念的基础上,给出了新一代人工智能的定义和发展的重要意义,从掌握未来战争主动权、支撑军工装备研制生产模式转型和保障国防科技先进性三个方面梳理了国防科技领域发展新一代人工智能的必要性,并从基础技术支撑和国防特色应用两个方向提出了国防科技领域发展新一代人工智能涉及的基础软硬件、标准规范、智能装备/系统、辅助作战指挥、智能研发等重点内容,在此基础上给出了相关的发展建议。以上研究可为新一代人工智能技术在国防科技领域的研究、应用和发展提供参考。     

基于EML模型的备件库存优化方法

针对当备件重要度不同时METRIC模型无法再使用边际效应法及在有限的保障经费和仓库空间约束条件下的备件库存问题,建立了评价备件重要度的12个指标,并给出了备件重要度的求解步骤;以装备可用度模型为基础,结合备件重要度,改进了边际效应法;以仓库空间、装备可用度为约束条件,以保障费用为目标函数,给出了以改进的边际效应法求出备件库存配置方案的步骤;案例研究表明:采用EML模型可以在最大化利用约束条件、满足目标要求、重点照顾重要度高的备件,同时对重要度一般的备件也能兼顾。     

自主创新铸辉煌 勇攀高峰向未来——中国核动力研究设计院的技术创新之路

中国核动力研究设计院（以下简称中国核动力院）是我国集核反应堆工程研究、设计、试验、运行和小批量生产为一体的大型综合性科研基地。自1965年建院以来．已经建立起包括核动力工程研究设计、反应堆运行和应用研究、反应堆工程实验研究、核燃料和材料的研究、同位素生产和核技术应用研究等完整的研究设计体系．在我国高新技术研发领域和先进能源工业开发体系中占有重要地位。     

实施知识产权战略 大力推进国防科技工业知识产权工作——贯彻落实国家知识产权战略纲要实施意见解读

国防科技工业知识产权日益成为维护国家安全的战略资源、掌握武器装备发展主动权的关键手段和提升军工核心能力的重要保障。加强知识产权工作是建设任务与能力结合型军工、开展武器装备更新换代关键技术攻关、增强自主研发能力、建设创新型国防科技工业的迫切需要,一定要提高认识,明确目标,全面实施国防科技工业知识产权战略。     

国防科技创新中的交易费用分析与启示

对国防科技创新中的交易费用进行深入科学的分析,有助于以最小化交易成本为导向,推进国防科技创新相关制度改革,进而提高创新效率,增强质量效益。