阿富汗战争的经验告诉我们……

本文结合前苏联陆军工程兵在阿富汗的实践经验,提出必须改革工程兵的战斗训练及其组织,才能正确实施和完成工程保障任务。     

美国在多国部队联合作战方面的经验

本文总结了美国在多国部队联合作战方面的几点经验,指出美国将来仍需联合作战,过去的经验对未来作战仍具有重要参考价值。     

宜宾市中小学国防教育调查

近年来,我市的中小学国防教育,坚持以邓小平关于建设有中国特色社会主义理论为指导,以中央、省、市关于加强国防教育工作的纲要、条例为依据,认真探索,扎实工作,使中小学国防教育工作取得了一定成绩。1991年11月全省国防教育经验交流暨总结表彰会在宜宾召开后,我们借会议东风,在全市各条战线,特别是在中小学深入开展国防教育,强化了学生的国防观念,使我市的中小学国防教育工作又有了新的提高和发展。     

洛阳双拥新举措

地处中原腹地,具有悠久历史文化的“九朝古都”洛阳,结合新的历史时期双拥工作的新特点,讲政治,顾大局,动真情,办实事,相继出台了一系列双拥工作的新措施,有力地促进了军民关系的发展和部队各项工作的提高。     

国防教育要在打基础和求发展上下功夫

今年是实施《贵州省全民国防教育第二个三年规划》的最后一年。在过去的几年里,我省各级国防教育部门,坚持以邓小平建设有中国特色社会主义理论和党的基本路线为指导,抓紧思想教育,搞好组织落实,注意在打基础和求发展上下功夫,各方面的工作都取得了显著成绩。为了发扬成绩,再接再厉,振奋精神,扎实工作,注意如下几个方面是至为重要的。 一、讲政治,讲大局,不断增强做好国防教育工作的责任感 江泽民总书记最近反复强调,领导干部一定要讲政治,“我们讲的政治,是马克思主义的政治,是建设有     

奔涌在贫瘠土地上的鱼水情——阳高县双拥工作纪事

古兵书《将略纪要》载:“民为兵之源,兵为民之卫,兵无民不坚,若民不安固,则兵失源,如鱼失水矣”。山西省阳高县的党政军领导和军民深谙此理,并忠实实践之。1991年被省委省政府评为全省首批双拥模范县后,不断进取,在这块贫瘠的土地上续写着鱼水新篇。     

以严实举措深化军委主席负责制贯彻落实

<正>军委主席负责制是坚持党对军队绝对领导的根本制度和根本实现形式,是中国特色社会主义政治制度和军事制度的重要组成部分,是确保军魂永驻、长城永固的“定海神针”。全面深入贯彻军委主席负责制是坚决维护权威、维护核心的最高政治要求,是国家和民族根本利益所在,关乎我军建设根本方向,关乎新时代强国强军事业发展,关乎党和国家长治久安,关乎中国特色社会主义前途命运。     

顾及噪声影响的GNSS高程序列预测Prophet方法

全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)高程时间序列具有非平稳、非线性、含噪声等特点,在深入研究Prophet预测模型的基础上,针对Prophet预测模型对于趋势信号和周期信号有良好预测效果这一特性,提出一种引入经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的“降噪—分解—预测”组合GNSS高程时间序列预测方法。该方法先将原始时间序列进行EMD降噪,再对降噪后的序列进行分解预测,最后重构各分量预测信号为最终预测序列。通过对实测高程数据进行研究,实验结果表明：降噪后信号的平均信噪比为10.30dB,能量百分比平均为88.75%;利用所构建的短期预测方法,GNSS高程时间序列预测结果的均方根误差分别平均提升26.41%和14.88%;平均百分比误差分别平均提升18.92%和7.91%,验证了组合预测方法的有效性及实用性。     

论我军军事训练政治工作的历史经验

梳理和考察我军军事训练政治工作的历史,总结经验并加以借鉴,如,军事训练政治工作必须紧紧围绕履行我军的历史使命展开;以发挥好服务保证作用为根本目标;坚持以思想政治教育为中心环节;坚持以开展好群众性练兵运动为基本形式等;对于切实做好新时期军事训练中的政治工作具有重要意义。     

面向癫痫脑电的简化深度学习模型

针对脑电信号随机性强、动态变化迅速等特点,提出了一种简化深度学习模型研究癫痫脑电识别问题。提出的模型以一维卷积神经网络为基础,在结构方面简化了卷积层、池化层等以提高模型效率,在整体框架方面应用了Keras框架,在训练优化算法方面采用RMSProp算法作为模型优化算法,通过预定义的目标函数来进行损失估计,模型设计上加入了批标准化层和全局均值池化层。基于所提模型,从三个方面研究了癫痫脑电识别问题,即:利用经验模态分解,分别选取前三阶、前五阶、前七阶、前八阶的本征模态函数分量,在简化模型上进行对比分析;利用提出模型所具备的深度学习特点,直接识别原始脑电信号而无须特征提取环节;增加了三种不同方法分别提取7类特征,对相同的脑电数据进行对比分析。性能分析结果表明:对于五类不同的脑电信号,前三阶的本征模态函数分量的识别率达到92.1%,比其他几种处理方式识别率高;前八阶的本征模态分量识别率不及原始信号,表明人工数据处理时会给数据带来噪声; 所提出的简化深度学习模型能高效处理癫痫脑电识别问题,具备较高效率和较好性能。