雷达业务与技术勤务管理系统(RDMS)

智能化和工具化是RDMS的主要设计思想和技术特色,体现在RDMS的基于规则的计算工具、通用文档管理子系统和汉字通用报表工具。本文着重讨论这三部分的设计与实现问题。     

一个多层的 context 逻辑

本文介绍了ｃｏｎｔｅｘｔ研究的现状,定义了一个新的ｃｏｎｔｅｘｔ逻辑ＣＬ,定义并证明了与之相关的一些概念和定理。     

基于深度置信网络的火炮炮口振动预测研究

火炮炮口振动数据准确预测后,可以对火炮随机振动误差进行补偿,对高机动条件下提高装备火控系统的精度具有重要意义。机器学习方法的进步为提高数据预测精度提供了有效途径。提出一种基于深度置信网络的火炮炮口振动预测模型,通过定义阶段、预处理阶段、训练阶段、测试阶段和评价阶段5个阶段,对火炮炮口振动数据进行了预测。结果表明,深度置信网络对炮口振动数据预测可以根据历史数据提取更丰富的数据特征,相较于传统BP神经网络,可以达到更好的预测精度。     

马来西亚海军快速走向现代化

2008年3月,马来西亚皇家海军宣布,将向韩国购买一艘目前韩国海军吨位最大的“独岛”号两栖攻击舰类似的多功能制海（支援）舰。同时,还宣布为本国英制的“莱库”级导弹护卫舰选定了英国宇航公司最新型的”超级山猫”舰载直升机,随着经费的到位,上述采购计划将逐步得到落实。     

一种全局最优的多感测器检测融合算法

在实际检测中,由于带宽、信道衰落和信道噪声等因素的影响,从本地检测器至融合中心的信道通常无法保证为理想传输信道,另外由于本地检测器和融合中心的距离比较远,会加剧信道的非可靠性和增加信道的传输能量,于是就在本地检测器和融合中心之间增加中继节点.然后利用贝叶斯规则对所有节点的判决规则进行联合最优化.最后通过仿真对系统的检测性能进行了比较.     

基于自适应训练的一种新的软决策融合算法

为了提高系统的检测性能,本地检测器应用了软决策算法,提出一种新的结构框图.将本地判决送至自适应训练器来估计本地检测器的性能参数,然后将得到的性能参数反馈至本地检测器来控制本地的检测门限.另外又将本地判决和可信度送至融合中心进行融合判决得到最终的判决,随后给出了迭代算法.最后通过三检测器系统仿真说明了算法的可行性,检测性能比硬判决有所改善.     

关联规则挖掘算法的改进和实现

关联规则挖掘算法作为数据挖掘的重要算法,非常适合于发现数据表中数据项之间的关联关系、潜在规律和知识.分析了传统关联规则挖掘算法的不足,并从冗余规则和虚假规则两个方面改进了关联规则的挖掘算法.针对冗余规则提出了修改ap_genrules函数或采用"向下挖"两种方法;针对虚假规则引入"相关度"概念,弥补了仅仅依赖最小支持度和最小信任度的不足.最后对两种改进挖掘算法的运行状况进行了比较和分析.     

军事装备建筑中的地面车炮库分析

近年来,我军加快新军事变革步伐,大力引进新技术开发新装备,全军各类军事装备得以进一步更新和优化.按照新时期军事斗争准备的要求,为保证军事装备的正常工作就必须对此领域进行全面建设,军事装备建筑的出现正是为了满足各种装备的需求而产生的.针对车炮库的分析和探讨研究,从理论角度出发,结合部队建设实际,深入分析地面车炮库的现状情况,并论述了地面车炮库规划与建设的指导原则,对车炮库区的规划与建筑设计进行了细致的阐述.     

加强城市园林建设势在必行

银川市作为宁夏的政治、经济、文化、旅游中心,理应建设成为经济繁荣、环境优美、生活舒适、生态健全的现代化城市。在西部大开发中,城市园林建设是“小而富,小而美,小而强”的一个重要组成部分;城市园林建设又是改善城市生态环境的一个重要支柱;城市园林建设是加强中心城市建设,提升城市建设品位,改善投资环境的重要内容,也是招商引资,吸引人才提供一个优良的生活环境。     

基于模糊逻辑的舰船维修经费预测

针对多输入、单输出的复杂非线性系统,基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ　模糊规则给出了一种系统预测模型,分别用模糊Ｃ－均值聚类算法和线性回归方法导出模型参数．利用该模型对舰船维修经费进行了预测,并进行了精度分析．