基于多分辨率的空军作战仿真建模研究

多分辨率建模技术是近年来建模与仿真领域研究的热点之一。首先分析了空军作战仿真面临的新挑战,指出多分辨率建模技术是解决现代作战仿真的有效方法;再在解析多分辨率建模相关概念的基础上,分析了空军作战仿真多分辨率建模的必要性;最后,采用面向实体的分析方法给出了空军作战仿真模型体系,并对模型聚合解聚问题进行了分析。     

多分辨率仿真聚合/解聚建模

本文首先介绍了聚合 /解聚的有关概念和其实现的要求 ,然后设计了一个多分辨率作战联邦实现方案 ,着重探讨了不同分辨率联邦成员之间如何运用聚合 /解聚的方法来进行交互仿真     

面向任务的装备维修保障力量解聚方法

针对传统的装备维修保障力量派遣模糊、效率低下等问题,以受损装备为研究对象,以装备受损部位与维修专业之间的关系矩阵、修复受损装备时限为研究内容,以快速、精确派遣维修保障力量为研究目的,建立了面向任务的装备维修保障力量解聚模型。最后,重点分析并实例应用了装备维修保障力量解聚方法。     

聚合解聚及其一致性问题研究

聚合解聚是多分辨率建模方法中应用最普遍的方法.一致性问题是聚合解聚方法所面临的主要技术难点之一.模型建模机制的差异、算法的不合理以及系统的无记忆性是导致一致性问题的主要原因.提出了利用反馈机制对低分辨率模型进行修正,通过增加系统的记忆性来改进聚合解聚方法的思路.综合考虑多重因素,对聚合解聚算法的结构进行了设计.     

海战潜艇兵力作战任务聚合、解聚与重构实现

根据海战仿真对潜艇作战仿真的多分辨率需求,采用聚合与解聚的方法对潜艇智能兵力作战行为模型进行层次划分和结构化设计,利用J2EE/EJB组件建模技术构建了潜艇智能兵力作战行为仿真组件模型,通过行为决策模型构建和多分辨率接口设计,对兵力作战任务进行解聚和聚合,仿真不同分辨率下的作战任务行为和作战指标,并通过任务行为决策控制参数调整实现兵力作战行为重构,满足了系统对智能兵力作战行为多分辨率建模和战法战术验证的功能需求,并有效提高了模型利用效率和可重用性。