静磁场Dirichlet问题

本文以单调算子理论为基础,应用文献［１］中得到的静磁场Ｂ－Ｈ的几个不等式证明了静磁场Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题广义解的存在与唯一性,并证明了静磁场Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题相应泛函的极小值的存在性,得出主要结论如定理３．１和定理３．２。     

静磁场Dirichlet问题Galerkin法和牛顿法

作者在［１］,［２］中给出了静磁场Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题和Ｎｅｕｍａｎｎ问题广义解的存在与唯一性。本文从理论上给出静磁场Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题的一种Ｇａｌｅｒｋｉｎ近似解法,并给出了在各向同性或无电流区情形下的误差估计和牛顿选代序列。     

舰船磁场信号的Lipschitz指数与船速的关系

用小波变换的方法对舰船磁场信号进行奇异性分析,找出船速与奇异性指数之间的关系,并通过人工神经网络来判断船速.     

基于小波变换的探地雷达随机RFI抑制方法

针对探地雷达(Ground Penetrating Radar, GPR)与移动通信系统终端存在的频谱共用的电磁兼容性问题,着重分析了GPR接收中随机性射频干扰(Radio Frequency Interference, RFI)的性质,以及该类RFI与GPR目标回波信号在小波多尺度分解中分布的差异性,并基于此分析,提出了基于小波变换域的GPR随机RFI抑制算法,利用两种实测实验数据进行验证,结果表明,该方法能较好地抑制GPR的随机性RFI.     

含噪稀疏信号重构的l0范数期望值最小化方法

压缩感知理论是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。针对测量值受噪声污染的含噪稀疏重构问题,提出了近似l0范数期望值最小化方法。该算法基本思想是将含噪稀疏重构问题转化为近似l0范数期望值最小化问题,并利用噪声的统计特征将随机最优化问题化简为常规的最优化问题,然后采用最速下降法求解。数值仿真表明,本文提出的方法具有更好的重构精度,且计算量较小。     

带混合误差的Ishikawa迭代格式

将Ishikawa型迭代格式的收敛性问题推广到带混合误差的Ishikawa型迭代格式的情形 ,同时所用的证明方法和技巧有所改进     

Banach空间中含Lipschitz强增生 算子的算子方程之构造可解性

设X为实一致光滑Banach空间 ,A :X→X为Lipschitz强增生算子 ,设L≥ 1和k∈( 0 ,1)分别为A的Lipschitz常数与强增生常数。设 {tn}n≥ 0 为 ( 0 ,1]中的实数列满足条件 :(i)tn→ 0 (n→∞ ) ;(ii)∑∞n =0 tn=∞ , f∈X , x0 ∈X ,迭代地定义序列 {xn}n≥ 0如下 :( )　　xn 1 =xn-tn(Axn- f) ,n≥ 0 .则 {xn}n≥ 0 强收敛于方程Ax =f的唯一解 ,而且对充分大的n≥n0 ,‖Axn- f‖ ≤ exp{-k∑n- 1j=n0tj}‖Axn0 - f‖　　一个相关的结果研究含强伪压缩映象的方程Tx =x的构造可解性。     

方阵的范数与谱半径的关系

本文主要讨论方阵范数与向量范数相容时矩阵的范数与半径之间的关系,得到了方阵范数不小于谱半径的某个常数倍的结论。同时也指出了文「１」中的一些错误。     

互补问题中无SLC限制的内点算法

针对互补问题提出了一种无SLC限制的内点算法,仅要求线性函数F(x)=Hx q中的F是一个P*(τ)函数,不需要满足范数Lipschitz条件.并对该算法的全局收敛性做了证明。     

由方阵范数导出的向量范数

如果在Ｃ＾ｎ＊ｎ上定义了方阵范数‖Ａ‖,那么借助一个Ｃ＾ｎ中的非零向量α,可以在Ｃ＾ｎ上定义一定向量范数‖ｘ‖α,使得它与给定的方阵范数‖Ａ‖相容,在一些常见的情形下,得到了这种向量范数的计算公式。