核动力装置人机系统可靠性数字仿真研究

对核动力装置人机系统进行了可靠性数字仿真研究,将人的因素和设备的安全性、可靠性、维护性及其它参数进行综合平衡,研制出可靠性较高的系统,并在其使用维护中获得最佳的有效性.     

基于Tilcon的指控系统多任务人机交互软件设计

Tilcon是军事特别是指挥控制领域广泛使用的人机交互界面开发工具。简单介绍了Tilcon的组成和人机交互处理流程,分析了应用Tilcon处理多任务人机交互事件的不足,设计了一个基于Tilcon的指控系统多任务人机交互软件架构,并给出了具体实现方法。工程应用表明,该人机交互软件体系结构清晰,具有较好的健壮性、开放性和兼容性,可显著提高指控系统人机交互处理的实时性。     

War as a System: A Three-Stage Model for the Development of Clausewitz’s Thinking on Military Conflict and Its Constraints

This article presents a new model for the development of Carl von Clausewitz’s thinking on the factors that constrain warfare. The model posits three stages in his thinking that are determined by two system theoretic dimensions. The three stages are friction as a constraint on the effectiveness of the execution of military plans on paper, suspension as a constraint on the intensity of military action and political objectives as a constraint on military objectives. The two dimensions consist of an interactive perspective in the form of causal feedback loops and a holistic perspective in the form of a political system that forms the context of the military subsystem.     

Conflict and third-party intervention

The paper looks at various scenarios of possible concern for intervening third parties when two factions are engaged in a conflict and act strategically against one another. A standard conflict model is used to determine appropriate intervention strategies in order to lower the overall level of conflict. Choosing a suitable strategy in such a setting, the third party must not only take into account the direct impact of its efforts but also the indirect impacts that result from the strategic interaction among the parties involved.     

多媒体软件交互体系的拓扑结构分析

用网络拓扑方法对多媒体软件中的交互结构进行了归纳和分折,抽象出７种交互拓扑结构,并对７种结构的应用特点进行了讨论．     

行为科学视角下人机信任的影响因素初探

发展值得人类用户信任的人工智能系统是影响人机合作发展的核心问题之一。目前,人机合作中信任的研究主要来自于计算机领域,侧重于研究如何构建、实现和优化人工智能系统面对特定任务的计算能力与处理能力。针对"什么因素影响了人对人工智能系统的信任,如何准确测量人对人工智能系统的信任"等问题的研究仍处于起步阶段,尚缺乏人类用户参与的实证研究或实验研究中缺乏严谨的行为科学实验方法。本文回顾了行为科学领域中对人际信任的研究方法,在人机合作框架下,探讨了人与人工智能系统之间的信任关系,梳理了人类个体对人工智能系统信任态度的影响因素。希冀该研究成果能够为构建人机合作中的信任度计算模型提供一定理论依据。     

面向人机交互的运动想象脑电信号感知算法研究

脑电信号的特征提取与分类识别是脑机交互领域的核心问题。针对运动想象脑电信号的多分类问题,以更好利用包含有用信息的脑电信号频带为目的,提出了基于小波包变换(WPD)和一对多共空间模式(CSP)的特征提取算法。首先使用WPD算法将原始脑电信号分解成一系列子频带,筛选与运动想象活动相关的子频带。然后使用一对多CSP算法进行特征提取。最后对各子频带的特征进行组合并使用BP神经网络进行分类。算法的有效性通过BCI竞赛的基准数据集进行了测试,相交于竞赛结果有了明显提升。     

基于多点触摸的自然手势识别方法研究

基于指挥所中指挥作业应用需求,定义了适于指挥所中人机交互的触摸手势;并在对完成触摸手势过程中触摸点相互位置关系进行统计分析的基础上,设计了一套对硬件设备特性依赖较小的多点触摸交互手势识别方法。在一种红外多点触摸交互平台上对整个交互手势的定义与识别进行了实验测试,验证了该交互方法的可靠性、有效性和可扩展性。