基于二元语义和比较得分算子的敏捷指挥控制决策表达方法?

敏捷指挥控制是应对现代战场复杂多变特点和快速响应要求的有效途径。在指控群体决策中,为了实现指控的敏捷性,决策成员应当尽可能快速准确地表达自己的决策信息,以利于决策信息迅速集结和提高决策质量。针对利用二元语义分析方法进行决策时决策者很难精确给出符号转移值的问题,提出一种基于比较得分算子的符号转移值确定方法,对于多个备选方案被评价到同一语言评价等级上的情况,采用比较得分算子来确定这些方案的权重,再利用转换函数将权重转换为符号转移值。最后通过算例证明方法的有效性。     

PAI-CAD/CAM 模型及实现技术研究

本文根据敏捷制造与动态联盟将制造系统空间扩展到全国乃至全球,传统的用于产品开发的ＣＡＤ／ＣＡＭ系统已无法满足动态联盟条件下的产品开发要求,必须开发一种新的ＣＡＤ／ＣＡＭ系统才能满足这一要求。笔者根据国际ＣＡＤ／ＣＡＭ发展趋势,结合我国具体国情,在传统的ＣＡＤ／ＣＡＭ基础上提出了“ＰＡＩ－ＣＡＤ／ＣＡＭ（Ｐｓｅｕｄｏ－ＡｇｉｌｅＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＣＡＤ／ＣＡＭ）”的新概念,并建立了一种系统模型,此外,文章还对系统的实现技术进行了深入的探讨。     

基于Multi-Agent敏捷卫星动态任务规划问题

在分析敏捷卫星的特点和卫星多用户需求的基础上,针对敏捷卫星任务规划问题,基于Multi-Agent理论构建了任务分配模型;针对敏捷卫星任务规划初始方案调度中卫星资源失效的情况给出了敏捷卫星动态任务重调度模型;在此基础上,提出了基于诚信机制的可解约合同网任务分配方法,设计了招投标机制、可解约合同网协议以及招投标、评标策略;以敏捷卫星任务规划调度问题为例通过实验获得了满意的结果,表明了模型的合理性以及算法的有效性。     

敏捷C2组织鲁棒性研究＊

敏捷性的研究是信息时代的组织研究中的重要方面。设计一种敏捷的C2组织,以保证C2组织在执行任务时能够发挥最佳性能,以达到灵活应对任务、减少资源浪费和提升作战效能的目的,这样的组织被称为敏捷C2组织。从敏捷C2组织形式化概念模型构建开始,对敏捷C2组织的敏捷性测度中的鲁棒性的含义及其测度方法进行详细的定义和阐述,并通过实验对方法进行分析研究验证。     

敏捷成像卫星自主规划模型与算法

针对敏捷成像卫星自主规划问题,将规划、决策、执行和信息反馈相结合,提出星上自主规划框架,并介绍框架结构和模块功能。在分析主要约束条件的基础上,建立基于时间线约束网络的问题模型。通过将各种卫星动作前后衔接,组合成能够完成不同任务的动作序列,提出一种面向卫星动作序列的启发式算法。该算法分为规划和决策两个部分,并在卫星执行每一个动作序列的同时基于多种启发式规则进行规划,在动作序列执行结束时进行决策。实验结果表明了自主规划框架和模型的合理性以及算法的有效性。     

面向动作序列的敏捷卫星任务规划问题

针对新一代敏捷卫星对地观测任务规划问题,考虑了直拍直传、立体成像、多条带拼接等复杂任务需求和观测、数据下传、对日定向等九种卫星动作,在任务规划的同时进行卫星动作规划。设计并实现了前瞻启发式构造算法,算法满足卫星存储、能量等复杂约束,在前瞻过程中每次决定当前任务是否安排。采用基于专家知识的多种启发式规则决定任务安排与安排卫星动作序列。仿真实例及实际工程应用表明,算法可以在很短的时间内给出较好的结果,证明了本文方法对于敏捷卫星任务规划问题的适用性。     

战区弹药保障敏捷供应链优化模型及实现算法

针对现有的供需矛盾,在分析战区弹药保障供应链管理任务需求的基础上,初步构建了战区弹药保障敏捷供应链管理框架及运行机制,分析了战区弹药保障敏捷供应链的供需协同机制,重点对多级库存优化控制模型、多级弹药配送决策优化模型及实现算法进行了研究,提出了战区弹药保障敏捷供应链建设的具体对策。     

敏捷C2组织鲁棒性研究

敏捷性的研究是信息时代的组织研究中的重要方面。设计一种敏捷的C2组织,以保证C2组织在执行任务时能够发挥最佳性能,以达到灵活应对任务、减少资源浪费和提升作战效能的目的,这样的组织称为敏捷C2组织。本文从敏捷C2组织形式化概念模型构建开始,对敏捷C2组织的敏捷性测度中的鲁棒性的含义及其测度方法进行详细的定义和阐述,并通过实验对方法进行分析研究验证。     

基于运动学模型的灵巧成像卫星观测摆角算法

针对灵巧成像卫星对地面目标观测摆角的计算问题,考虑地球自转和卫星在轨运动等约束,利用空间坐标变换建立了基于椭球体的空间运动学模型.在此模型的基础上,给出了任意时刻卫星对目标观测摆角的计算方法.仿真结果验证了方法的正确性.任意时刻观测摆角的获取为灵巧成像卫星任务调度提供支持.     

Selling to strategic and loss‐averse consumers: Stocking,procurement, and product design policies

Motivated by the presence of loss‐averse decision making behavior in practice, this article considers a supply chain consisting of a firm and strategic consumers who possess an S‐shaped loss‐averse utility function. In the model, consumers decide the purchase timing and the firm chooses the inventory level. We find that the loss‐averse consumers' strategic purchasing behavior is determined by their perceived gain and loss from strategic purchase delay, and the given rationing risk. Thus, the firm that is cognizant of this property tailors its inventory stocking policy based on the consumers' loss‐averse behavior such as their perceived values of gain and loss, and their sensitivity to them. We also demonstrate that the firm's equilibrium inventory stocking policy reflects both the economic logic of the traditional newsvendor inventory model, and the loss‐averse behavior of consumers. The equilibrium order quantity is significantly different from those derived from models that assume that the consumers are risk neutral and homogeneous in their valuations. We show that the firm that ignores strategic consumer's loss‐aversion behavior tends to keep an unnecessarily high inventory level that leads to excessive leftovers. Our numerical experiments further reveal that in some extreme cases the firm that ignores strategic consumer's loss‐aversion behavior generates almost 92% more leftovers than the firm that possesses consumers’ loss‐aversion information and takes it into account when making managerial decisions. To mitigate the consumer's forward‐looking behavior, we propose the adoption of the practice of agile supply chain management, which possesses the following attributes: (i) procuring inventory after observing real‐time demand information, (ii) enhanced design (which maintains the current production mix but improves the product performance to a higher level), and (iii) customized design (which maintains the current performance level but increases the variety of the current production line to meet consumers’ specific demands). We show that such a practice can induce the consumer to make early purchases by increasing their rationing risk, increasing the product value, or diversifying the product line. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 435–453, 2015