携带诱骗信息的多层网络隐写方法

为了提升网络隐写方法中秘密信息隐蔽传输的安全性,研究了携带诱骗信息的多层网络隐写方法。方法分为两层,高层方法用于携带诱骗信息欺骗检测者,低层方法利用网络协议栈纵向多协议之间的关系编码秘密信息,实现隐蔽通信。实验结果表明,该方法能够在保证隐写带宽的同时,确保了秘密信息传输的安全性。     

一种新的基于图像复杂度的掩密分析技术

基于掩密图像与原始图像在图像复杂度上的差异,提出了一种新的针对图像LSB嵌入的掩密分析算法,通过分析待检图像在嵌入测试消息前后图像复杂度均值和方差的变化情况,利用Fisher判决准则,从而准确判断图像中是否嵌入了秘密消息.实验结果表明,文章所提算法不仅能准确检测顺序LSB嵌入,并且能估计出嵌入消息的长度,而且能够以98％的准确率检测随机LSB嵌入,同时具有实现简单,运行速度快等优点.     

小波域非加性失真函数设计

在最小化嵌入失真隐写算法框架的基础上,提出了一种基于小波域的非加性失真函数图像隐写算法。首先在离散小波域设计了加性失真函数,主要考虑了亮度、频率和纹理掩蔽因子对载体失真的影响;然后结合模型矫正的方法对设计的加性失真函数进行了非加性矫正;最后结合网格码设计了隐写算法,将嵌入信息对载体的修改最小化,并且集中在人眼不敏感区域。实验结果显示,方案具有良好的视觉不可见性,且能抵抗空域SPAM特征隐写分析的攻击。