一种融合多源动态时空特征的战术互联网流量预测模型 |
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引用本文: | 刘思晓,周明,郑富中,田罗庚,石永琪.一种融合多源动态时空特征的战术互联网流量预测模型[J].指挥控制与仿真,2024(1):138-146. |
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作者姓名: | 刘思晓 周明 郑富中 田罗庚 石永琪 |
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作者单位: | 1. 国防科技大学信息通信学院;2. 陆军步兵学院 |
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摘 要: | 战术互联网流量具有极强的动态时空特征,且与天气、高程等外部特征紧密相关,现有的网络流量预测模型不能很好地提取其复杂特征,提出了一种融合多源动态时空特征的战术互联网流量预测模型。首先,将外部特征与流量特征融合为多源特征;然后,提取当前时刻网络流量的空间特征,并对随时间变化的卷积权重迭代更新得到不同时间片下的空间特征信息;最后,通过时间卷积聚合当前和历史时刻的空间信息以预测下一时刻的多源动态时空流量。相比单一的基础模型,该方法在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)三种评估指标中效果均更好。
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关 键 词: | 网络流量预测 战术互联网 多源动态时空特征 神经网络 |
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