基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测 |
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作者姓名: | 付强 王华伟 |
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作者单位: | 南京航空航天大学民航学院,南京 211106 |
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摘 要: | 剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响.针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据的深层次关联性抽象特征.利用Dropout方法减少预测模型过拟合,针对预测模型的不确定性,设计误...
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关 键 词: | 复杂系统 剩余寿命 多层LSTM 智能预测 多尺度时序数据 |
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