| 基于剪枝加权k-NN算法的雷达电磁行为识别 |
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| 引用本文： | 程远国,唐文杰,满欣. 基于剪枝加权k-NN算法的雷达电磁行为识别[J]. 海军工程大学学报, 2020, 32(3): 7-11. DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2020.03.002 |
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| 作者姓名： | 程远国 唐文杰 满欣 |
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| 作者单位： | 海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了更好地实施电子干扰和欺骗,针对目标雷达电磁行为识别问题,提出了一种新的算法。首先,给出了雷达电磁行为的形式化表述,并在此基础上将各项属性参数进行预处理;然后,通过改进的k-最近邻分类算法(k-nearest-neighbor classifier,k-NN)对数据进行处理,从而对未知的雷达电磁行为进行识别。实验结果表明:改进的算法引入剪枝加权策略可加强其分类识别能力,在分类准确率和时间效率上较原算法有一定的改善,对于雷达电磁行为的识别是有效可行的。
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| 关 键 词： | 雷达电磁行为 k-最近邻分类算法 分类识别 |
Radar electromagnetic behavior recognition based on edited and weighted k-NN algorithm |
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| CHENG Yuan-guo,TANG Wen-jie,MAN Xin. Radar electromagnetic behavior recognition based on edited and weighted k-NN algorithm[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2020, 32(3): 7-11. DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2020.03.002 |
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| Authors: | CHENG Yuan-guo TANG Wen-jie MAN Xin |
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