| 基于统计特性的舰船一维距离像方位角分帧方法 |
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| 引用本文： | 卢建斌,田树森,张奇,席泽敏. 基于统计特性的舰船一维距离像方位角分帧方法[J]. 海军工程大学学报, 2020, 32(3): 1-6. DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2020.03.001 |
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| 作者姓名： | 卢建斌 田树森 张奇 席泽敏 |
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| 作者单位： | 海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 舰船目标一维距离像的方位敏感性是利用一维距离像开展雷达目标识别的难点问题。针对该问题,首先根据舰船目标一维成像的机理和特点,分析并验证了舰船目标一维距离像复高斯分布的统计特性;然后,在此基础上利用K-S假设检验对距离像方位角进行自适应分帧,使得每帧的距离像数据符合同一复高斯分布,而帧帧之间的数据符合不同分布;最后,针对分帧后距离像数据的统计分布,利用Bayes分类器进行5类舰船目标识别实验。实验结果表明:自适应分帧算法不仅提高了舰船目标的识别率,还能显著降低识别运算量和存储量。
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| 关 键 词： | 舰船目标识别 一维距离像 方位角分帧 统计特性 |
Azimuth frame segmentation algorithm for ship's HRRPs based on statistical characteristics |
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| LU Jian-bin,TIAN Shu-sen,ZHANG Qi,XI Ze-min. Azimuth frame segmentation algorithm for ship's HRRPs based on statistical characteristics[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2020, 32(3): 1-6. DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2020.03.001 |
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| Authors: | LU Jian-bin TIAN Shu-sen ZHANG Qi XI Ze-min |
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