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基于小字典训练的语音增强算法
引用本文:李轶南,张雄伟,曾理,翟武生. 基于小字典训练的语音增强算法[J]. 军事通信技术, 2013, 0(1): 30-36
作者姓名:李轶南  张雄伟  曾理  翟武生
作者单位:解放军理工大学指挥信息系统学院研究生1队;解放军理工大学指挥信息学院;解放军理工大学指挥信息系统学院研究生2队;中国人民解放军61068部队
摘    要:文章提出一种基于小字典训练和过完备稀疏表示的语音增强算法。该算法通过构造过完备的小字典并使用带噪语音的幅度谱对其进行训练来实现。训练过程中通过不断地使用K-SVD算法更新字典矩阵和相应的稀疏系数矩阵来实现对纯净语音的提取,达到语音增强的效果。该方法不同于传统增强算法需要对噪声进行估计与抑制,而是通过稀疏表示将纯净语音从带噪语音中分离出来。主客观测试结果表明,本文方法较好地消除了随机噪声,低信噪比情况下增强效果明显优于传统算法,且能够避免产生音乐噪声。

关 键 词:语音增强  小字典训练  过完备字典  稀疏表示

Speech Enhancement Based on Small Dictionary Training
LI Yi-nan,ZHANG Xiong-wei,ZENG Li,ZHAI Wu-sheng. Speech Enhancement Based on Small Dictionary Training[J]. Journal of Military Communications Technology, 2013, 0(1): 30-36
Authors:LI Yi-nan  ZHANG Xiong-wei  ZENG Li  ZHAI Wu-sheng
Affiliation:1.Postgraduate Team 1 CISC,PLAUST,Nanjing 210007,China;2.College of Command Information System,PLAUST;3.Postgraduate Team 2 CISC,PLAUST;4.Unit 61068 of PLA,Xi’an 710100,China)
Abstract:
Keywords:
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