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通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计
引用本文:赵德芳,张天骐,侯瑞玲,庞统. 通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计[J]. 现代防御技术, 2010, 38(6). DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.06.017
作者姓名:赵德芳  张天骐  侯瑞玲  庞统
基金项目:本文受到国家自然科学基金,国家自然科学基金--中物院NSAF联合基金,教育部新世纪优秀人才支持计划,信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目,重庆市自然科学基金
摘    要:针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。

关 键 词:通信侦察  无监督神经网络  主分量分析  自适应变步长学习算法  直接序列扩频信号  伪码序列

Neural Network Used to Estimate the PN Sequence in Communication Reconnaissance
ZHAO De-fang,ZHANG Tian-qi,HOU Rui-ling,PANG Tong. Neural Network Used to Estimate the PN Sequence in Communication Reconnaissance[J]. Modern Defence Technology, 2010, 38(6). DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.06.017
Authors:ZHAO De-fang  ZHANG Tian-qi  HOU Rui-ling  PANG Tong
Abstract:
Keywords:
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