| 基于PSO-SVM与样本加权的武器装备费用建模与预测 |
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| 引用本文： | 袁冬根,刘晓东,王晓明,蔡磊. 基于PSO-SVM与样本加权的武器装备费用建模与预测[J]. 火力与指挥控制, 2011, 36(6): 171-175 |
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| 作者姓名： | 袁冬根 刘晓东 王晓明 蔡磊 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院，西安,710038 |
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| 摘 要： | 武器装备费用预测是武器装备费用分析的重要内容，预测分析的难点之一在于样本数据少，且样本数据具有复杂的非线性特点。充分利用支持向量机的结构风险最小化与粒子群算法快速全局优化的特点，采用粒子群算法快速优化支持向量机的模型参数；充分利用样本信息，模型中样本加权值的确定采用预测误差和样本相似度的样本加权方法，研究建立基于PSO...
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| 关 键 词： | 费用预测 粒子群算法 支持向量机 样本加权 |
The Modeling and Forecasting of Weapon Equipment Expenses Based on PSO-SVM and Sample Weighting |
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| YUAN Dong-gen,LIU Xiao-dong,WANG Xiao-ming,CAI Lei. The Modeling and Forecasting of Weapon Equipment Expenses Based on PSO-SVM and Sample Weighting[J]. Fire Control & Command Control, 2011, 36(6): 171-175 |
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| Authors: | YUAN Dong-gen LIU Xiao-dong WANG Xiao-ming CAI Lei |
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