| 基于蚁群算法的径向基网络漏磁信号二维反演 |
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| 引用本文： | 雷良金,王长龙,孙世宇,王建斌. 基于蚁群算法的径向基网络漏磁信号二维反演[J]. 火力与指挥控制, 2011, 36(3): 163-165 |
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| 作者姓名： | 雷良金 王长龙 孙世宇 王建斌 |
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| 作者单位： | 军械工程学院,石家庄,050003 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金，军械工程学院科学研究基金 |
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| 摘 要： | 利用蚁群算法的并行寻优特征和一种自适应调整挥发系数的方法,寻找径向基函数(RBF)网络基函数的中心点,能够大大提升网络的鲁棒性及训练速度.将优化算法下的RBF神经网络应用于漏磁信号的二维反演中,能够在训练样本较少的情况下快速地得到更为准确的缺陷模型,更好地满足了漏磁检测的实时性和在线性.实验结果表明,该方法能够达到预期...
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| 关 键 词： | 漏磁反演 蚁群算法 径向基函数网络 二维重构 |
2-D Inversion of MFL Signals of RBF Network based on Ant Colony Algorithm |
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| LEI Liang-jin,WANG Chang-long,SUN Shi-yu,WANG Jian-bin. 2-D Inversion of MFL Signals of RBF Network based on Ant Colony Algorithm[J]. Fire Control & Command Control, 2011, 36(3): 163-165 |
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| Authors: | LEI Liang-jin WANG Chang-long SUN Shi-yu WANG Jian-bin |
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